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9781138705913 - Computational Problems for Physics: With Guided Solutions Using Python (Series in Computational Physics) von Landau, Rubin H.; Pez, Manuel Jos (10 Ergebnisse)
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Computational Problems for Physics : With Guided Solutions Using Python
Buch 2 von 6: Series in Computational PhysicsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Computational Problems for Physics : With Guided Solutions Using Python
Buch 2 von 6: Series in Computational PhysicsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Computational Problems for Physics : With Guided Solutions Using Python
Buch 2 von 6: Series in Computational PhysicsAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Computational Problems for Physics : With Guided Solutions Using Python
Buch 2 von 6: Series in Computational PhysicsAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Computer Methods in Physics: 250 Problems with Guided Solutions (Series in Computational Physics)
Buch 2 von 6: Series in Computational PhysicsAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. Rubin Landau is a Distinguished Professor Emeritus in the Department of Physics at Oregon State University in Corvallis and a Fellow of the American Physical Society (Division of Computational Physics). His research specialty is computat.
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Computer Methods in Physics: 250 Problems with Guided Solutions (Series in Computational Physics)
Buch 2 von 6: Series in Computational PhysicsAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Computational Problems for Physics
Buch 2 von 6: Series in Computational PhysicsSprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis, CRC Press, 2018
ISBN 10: 1138705918 ISBN 13: 9781138705913
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Our future scientists and professionals must be conversant in computational techniques. In order to facilitate integration of computer methods into existing physics courses, this textbook offers a large number of worked examples and problems with fully guided solutions in Python as well as other languages (Mathematica, Java, C, Fortran, and Maple). It's also intended as a self-study guide for learning how to use computer methods in physics. The authors include an introductory chapter on numerical tools and indication of computational and physics difficulty level for each problem. Readers also benefit from the following features:- Detailed explanations and solutions in various coding languages.- Problems are ranked based on computational and physics difficulty.- Basics of numerical methods covered in an introductory chapter.- Programming guidance via flowcharts and pseudocode.Rubin Landau is a Distinguished Professor Emeritus in the Department of Physics at Oregon State University in Corvallis and a Fellow of the American Physical Society (Division of Computational Physics).Manuel Jose Paez-Mejia is a Professor of Physics at Universidad de Antioquia in Medellín, Colombia. 430 pp. Englisch.
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Computational Problems for Physics : With Guided Solutions Using Python
Buch 2 von 6: Series in Computational PhysicsSprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis, CRC Press, 2018
ISBN 10: 1138705918 ISBN 13: 9781138705913
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Our future scientists and professionals must be conversant in computational techniques. In order to facilitate integration of computer methods into existing physics courses, this textbook offers a large number of worked examples and problems with fully guided solutions in Python as well as other languages (Mathematica, Java, C, Fortran, and Maple). It's also intended as a self-study guide for learning how to use computer methods in physics. The authors include an introductory chapter on numerical tools and indication of computational and physics difficulty level for each problem. Readers also benefit from the following features:- Detailed explanations and solutions in various coding languages.- Problems are ranked based on computational and physics difficulty.- Basics of numerical methods covered in an introductory chapter.- Programming guidance via flowcharts and pseudocode.Rubin Landau is a Distinguished Professor Emeritus in the Department of Physics at Oregon State University in Corvallis and a Fellow of the American Physical Society (Division of Computational Physics).Manuel Jose Paez-Mejia is a Professor of Physics at Universidad de Antioquia in Medellín, Colombia.
