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9781441921918 - Measure Theory and Probability Theory (Springer Texts in Statistics) von Athreya, Krishna B. B.; Lahiri, Soumendra N. (18 Ergebnisse)
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Measure Theory and Probability Theory
Buch 25 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Measure Theory and Probability Theory (Springer Texts in Statistics)
Buch 25 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Measure Theory and Probability Theory (Springer Texts in Statistics)
Buch 25 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Measure Theory and Probability Theory
Buch 25 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Measure Theory and Probability Theory
Buch 25 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Zustand: New. pp. 640.
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Measure Theory and Probability Theory
Buch 25 von 111: Springer Texts in StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer New York, Springer US Nov 2010, 2010
ISBN 10: 1441921915 ISBN 13: 9781441921918
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book arose out of two graduate courses that the authors have taught duringthepastseveralyears;the rstonebeingonmeasuretheoryfollowed by the second one on advanced probability theory. The traditional approach to a rst course in measure theory, such as in Royden (1988), is to teach the Lebesgue measure on the real line, then the p di erentation theorems of Lebesgue, L -spaces on R, and do general m- sure at the end of the course with one main application to the construction of product measures. This approach does have the pedagogic advantage of seeing one concrete case rst before going to the general one. But this also has the disadvantage in making many students¿ perspective on m- sure theory somewhat narrow. It leads them to think only in terms of the Lebesgue measure on the real line and to believe that measure theory is intimately tied to the topology of the real line. As students of statistics, probability, physics, engineering, economics, and biology know very well, there are mass distributions that are typically nonuniform, and hence it is useful to gain a general perspective. This book attempts to provide that general perspective right from the beginning. The opening chapter gives an informal introduction to measure and integration theory. It shows that the notions of -algebra of sets and countable additivity of a set function are dictated by certain very na- ral approximation procedures from practical applications and that they are not just some abstract ideas.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 640 pp. Englisch.
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Measure Theory and Probability Theory
Buch 25 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Measure Theory and Probability Theory
Buch 25 von 111: Springer Texts in StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer New York, Springer US, 2010
ISBN 10: 1441921915 ISBN 13: 9781441921918
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book arose out of two graduate courses that the authors have taught duringthepastseveralyears;the rstonebeingonmeasuretheoryfollowed by the second one on advanced probability theory. The traditional approach to a rst course in measure theory, such as in Royden (1988), is to teach the Lebesgue measure on the real line, then the p di erentation theorems of Lebesgue, L -spaces on R, and do general m- sure at the end of the course with one main application to the construction of product measures. This approach does have the pedagogic advantage of seeing one concrete case rst before going to the general one. But this also has the disadvantage in making many students' perspective on m- sure theory somewhat narrow. It leads them to think only in terms of the Lebesgue measure on the real line and to believe that measure theory is intimately tied to the topology of the real line. As students of statistics, probability, physics, engineering, economics, and biology know very well, there are mass distributions that are typically nonuniform, and hence it is useful to gain a general perspective. This book attempts to provide that general perspective right from the beginning. The opening chapter gives an informal introduction to measure and integration theory. It shows that the notions of -algebra of sets and countable additivity of a set function are dictated by certain very na- ral approximation procedures from practical applications and that they are not just some abstract ideas.
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Measure Theory and Probability Theory
Buch 25 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Measure Theory and Probability Theory (Springer Texts in Statistics)
Buch 25 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Measure Theory and Probability Theory
Buch 25 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Measure Theory and Probability Theory
Buch 25 von 111: Springer Texts in StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer New York Nov 2010, 2010
ISBN 10: 1441921915 ISBN 13: 9781441921918
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This is a graduate level textbook on measure theory and probability theory. It presents the main concepts and results in measure theory and probability theory in a simple and easy-to-understand way. It further provides heuristic explanations behind the theory to help students see the big picture. The book can be used as a text for a two semester sequence of courses in measure theory and probability theory, with an option to include supplemental material on stochastic processes and special topics. Prerequisites are kept to the minimal level and the book is intended primarily for first year Ph.D. students in mathematics and statistics. 640 pp. Englisch.
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents the main concepts and results in measure theory and probability theory in a simple and easy-to-understand wayProvides heuristic explanations behind the theory to help students see the big pictureThis is a graduate level textboo.
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Measure Theory and Probability Theory
Buch 25 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. Print on Demand pp. 640 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam.
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Measure Theory and Probability Theory
Buch 25 von 111: Springer Texts in StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc., 2010
ISBN 10: 1441921915 ISBN 13: 9781441921918
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback / softback. Zustand: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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Measure Theory and Probability Theory
Buch 25 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 640.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Measure Theory and Probability Theory | Soumendra N. Lahiri (u. a.) | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2010 | Springer US | EAN 9781441921918 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
