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9781447161349 - Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods: Applications in Mechanical and Electrical Systems von Marwala, Tshilidzi (13 Ergebnisse)
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods: Applications in Mechanical and Electrical Systems
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods: Applications in Mechanical and Electrical Systems
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods | Applications in Mechanical and Electrical Systems | Tshilidzi Marwala | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9781447161349 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods : Applications in Mechanical and Electrical Systems
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods promotes the various approaches gathered under the umbrella of computational intelligence to show how condition monitoring can be used to avoid equipment failures and lengthen its useful life, minimize downtime and reduce maintenance costs. The text introduces various signal-processing and pre-processing techniques, wavelets and principal component analysis, for example, together with their uses in condition monitoring and details the development of effective feature extraction techniques classified into frequency-, time-frequency- and time-domain analysis. Data generated by these techniques can then be used for condition classification employing tools such as:- fuzzy systems; rough and neuro-rough sets; neural and Bayesian networks;hidden Markov and Gaussian mixture models; and support vector machines.
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods: Applications in Mechanical and Electrical Systems
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Condition Monitoring Using Computational Intellige
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Marwala:Condition Monitoring Using Comp (eng)
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods promotes the various approaches gathered under the umbrella of computational intelligence to show how condition monitoring can be used to avoid equipment failures and lengthen its useful life, minimize downtime and reduce maintenance costs. The text introduces various signal-processing and pre-processing techniques, wavelets and principal component analysis, for example, together with their uses in condition monitoring and details the development of effective feature extraction techniques classified into frequency-, time-frequency- and time-domain analysis. Data generated by these techniques can then be used for condition classification employing tools such as:- fuzzy systems; rough and neuro-rough sets; neural and Bayesian networks;hidden Markov and Gaussian mixture models; and support vector machines. 252 pp. Englisch.
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In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Helps the practitioner prevent machine failure, improving safety and cutting costs Shows the reader how computational intelligence can provide an efficacious alternative to traditional visual inspection techniques Uses on-line learning meth.
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Feb 2014, 2014
ISBN 10: 1447161343 ISBN 13: 9781447161349
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods promotes the various approaches gathered under the umbrella of computational intelligence to show how condition monitoring can be used to avoid equipment failures and lengthen its useful life, minimize downtime and reduce maintenance costs. The text introduces various signal-processing and pre-processing techniques, wavelets and principal component analysis, for example, together with their uses in condition monitoring and details the development of effective feature extraction techniques classified into frequency-, time-frequency- and time-domain analysis. Data generated by these techniques can then be used for condition classification employing tools such as:¿ fuzzy systems; rough and neuro-rough sets; neural and Bayesian networks;hidden Markov and Gaussian mixture models; and support vector machines.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 252 pp. Englisch.
