Graduate studies in mathematics - 9781470409074 - mathematics of probability (graduate studies in mathematics, 149, band 149) von stroock, daniel w. (10 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Amer Mathematical Society, 2013
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Sprache: Englisch
Verlag: MP-AMM American Mathematical, 2013
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Sprache: Englisch
Verlag: American Mathematical Society, 2013
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Zustand: New. Series: Graduate Studies in Mathematics. Num Pages: 284 pages, illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 258 x 184 x 20. Weight in Grams: 678. . 2013. . . . .
Sprache: Englisch
Verlag: American Mathematical Society, US, 2013
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Hardback. Zustand: New. This book covers the basics of modern probability theory. It begins with probability theory on finite and countable sample spaces and then passes from there to a concise course on measure theory, which is followed by some initial applications to probability theory, including independence and conditional e…xpectations. The second half of the book deals with Gaussian random variables, with Markov chains, with a few continuous parameter processes, including Brownian motion, and, finally, with martingales, both discrete and continuous parameter ones. The book is a self-contained introduction to probability theory and the measure theory required to study it.
Sprache: Englisch
Verlag: American Mathematical Society, 2013
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Zustand: New. Series: Graduate Studies in Mathematics. Num Pages: 284 pages, illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 258 x 184 x 20. Weight in Grams: 678. . 2013. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: American Mathematical Society, 2013
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 284 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Sprache: Englisch
Verlag: American Mathematical Society, 2013
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Verlag: American Mathematical Society, 2013
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Verlag: American Mathematical Society, 2013
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Verlag: American Mathematical Society, US, 2013
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Hardback. Zustand: New. This book covers the basics of modern probability theory. It begins with probability theory on finite and countable sample spaces and then passes from there to a concise course on measure theory, which is followed by some initial applications to probability theory, including independence and conditional e…xpectations. The second half of the book deals with Gaussian random variables, with Markov chains, with a few continuous parameter processes, including Brownian motion, and, finally, with martingales, both discrete and continuous parameter ones. The book is a self-contained introduction to probability theory and the measure theory required to study it.
