ISBN: 9781482237573 - text mining and visualization: case studies using open-source tools (chapman & hall/crc data mining and knowledge discovery) (17 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2015
Serie: Buch 36 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2015-12-10, 2015
Serie: Buch 36 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2015
Serie: Buch 36 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2015
Serie: Buch 36 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2015
Serie: Buch 36 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Verlag: Taylor & Francis Group, 2015
Serie: Buch 36 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2015
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2015
Serie: Buch 36 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Markus Hofmann is a lecturer at the Institute of Technology Blanchardstown, where he focuses on the areas of data mining, text mining, data exploration and visualization, and business intelligence. Dr. Hofmann has also worked as a techno.…
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2015
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Buch. Zustand: Neu. Text Mining and Visualization | Case Studies Using Open-Source Tools | Markus Hofmann (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2015 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781482237573 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. …
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides an introduction to text mining using some of the most popular and powerful open-source tools: KNIME, RapidMiner, Weka, R, and Python. The contributors explain how text data are gathered and processed from a wide variety of sources, including books, server access logs, websites, social media sites, and message boards. Each chapter presents a case study that readers can follow as part of a step-by-step, reproducible example. The examples used are available on a supplementary website.…
