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9781492052043 - Tiny ML: Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers von Warden, Pete (37 Ergebnisse)
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Tiny ML: Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
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TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Tinyml: Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (Paperback or Softback)
Anbieter: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, USA
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TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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TinyML : Machine Learning With Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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EUR 45,20
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In den WarenkorbZustand: New. Über den AutorrnrnPete Warden is technical lead for mobile and embedded TensorFlow. He was CTO and founder of Jetpac, which was acquired by Google in 2014, and previously worked at Apple. He was a founding member of the TensorFlow t.
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Tinyml: Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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TinyML : Machine Learning With Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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TinyML : Machine Learning With Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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EUR 34,50
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Tinyml : Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Neural networks are getting smaller. Much smaller. The OK Google team, for example, has run machine learning models that are just 14 kilobytes in size--small enough to work on the digital signal processor in an Android phone. With this practical book, you'll learn about TensorFlow Lite for Microcontrollers, a miniscule machine learning library that allows you to run machine learning algorithms on tiny hardware.Authors Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models that are small enough to fit into any environment, including small embedded devices that can run for a year or more on a single coin cell battery. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded devices using machine learning, this guide shows you how to create a TinyML project step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary.Learn practical machine learning applications on embedded devices, including simple uses such as speech recognition and gesture detectionTrain models such as speech, accelerometer, and image recognition, you can deploy on Arduino and other embedded platformsUnderstand how to work with Arduino and ultralow-power microcontrollersUse techniques for optimizing latency, energy usage, and model and binary size.
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TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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TinyML : Machine Learning With Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. Deep learning networks are getting smaller. Much smaller. The Google Assistant team can detect words with a model just 14 kilobytes in size--small enough to run on a microcontroller. With this practical book you'll enter the field of TinyML, where deep learning and embedded systems combine to make astounding things possible with tiny devices. As of early 2022, the supplemental code files are available. Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models small enough to fit into any environment. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded systems using machine learning, this guide walks you through creating a series of TinyML projects, step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary. Build a speech recognizer, a camera that detects people, and a magic wand that responds to gestures Work with Arduino and ultra-low-power microcontrollers Learn the essentials of ML and how to train your own models Train models to understand audio, image, and accelerometer data Explore TensorFlow Lite for Microcontrollers, Google's toolkit for TinyML Debug applications and provide safeguards for privacy and security Optimize latency, energy usage, and model and binary size.
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Tinyml: Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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In den WarenkorbZustand: New. 2020. Paperback. . . . . .
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Tiny ML
Verlag: O'Reilly Media, US, 2020
ISBN 10: 1492052043 ISBN 13: 9781492052043
Anbieter: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, USA
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. Deep learning networks are getting smaller. Much smaller. The Google Assistant team can detect words with a model just 14 kilobytes in size--small enough to run on a microcontroller. With this practical book you'll enter the field of TinyML, where deep learning and embedded systems combine to make astounding things possible with tiny devices. As of early 2022, the supplemental code files are available. Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models small enough to fit into any environment. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded systems using machine learning, this guide walks you through creating a series of TinyML projects, step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary. Build a speech recognizer, a camera that detects people, and a magic wand that responds to gestures Work with Arduino and ultra-low-power microcontrollers Learn the essentials of ML and how to train your own models Train models to understand audio, image, and accelerometer data Explore TensorFlow Lite for Microcontrollers, Google's toolkit for TinyML Debug applications and provide safeguards for privacy and security Optimize latency, energy usage, and model and binary size.
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Tinyml: Machine Learning With Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-low-power Microcontrollers
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den Warenkorbpaperback. Zustand: New.
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Tiny ML
Verlag: O'Reilly Media, 2020
ISBN 10: 1492052043 ISBN 13: 9781492052043
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Tinyml: Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: New. 2020. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Tiny ML
Verlag: O'Reilly Media, 2020
ISBN 10: 1492052043 ISBN 13: 9781492052043
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Tiny ML
Verlag: O'Reilly Media, US, 2020
ISBN 10: 1492052043 ISBN 13: 9781492052043
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. Deep learning networks are getting smaller. Much smaller. The Google Assistant team can detect words with a model just 14 kilobytes in size--small enough to run on a microcontroller. With this practical book you'll enter the field of TinyML, where deep learning and embedded systems combine to make astounding things possible with tiny devices. As of early 2022, the supplemental code files are available. Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models small enough to fit into any environment. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded systems using machine learning, this guide walks you through creating a series of TinyML projects, step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary. Build a speech recognizer, a camera that detects people, and a magic wand that responds to gestures Work with Arduino and ultra-low-power microcontrollers Learn the essentials of ML and how to train your own models Train models to understand audio, image, and accelerometer data Explore TensorFlow Lite for Microcontrollers, Google's toolkit for TinyML Debug applications and provide safeguards for privacy and security Optimize latency, energy usage, and model and binary size.
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Tiny ML
Verlag: O'Reilly Media, US, 2020
ISBN 10: 1492052043 ISBN 13: 9781492052043
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Anbieter: Sunshine State Books, Lithia, FL, USA
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EUR 18,66
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TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Anbieter: Goodwill, Brooklyn Park, MN, USA
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