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9781493914708 - Statistical Methods for Ranking Data (Frontiers in Probability and the Statistical Sciences) von Alvo, Mayer; Yu, Philip L.H. (14 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: Très bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 2014. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 2014. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.
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Statistical Methods for Ranking Data
Buch 2 von 6: Frontiers in Probability and the Statistical SciencesAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Statistical Methods for Ranking Data
Buch 2 von 6: Frontiers in Probability and the Statistical SciencesAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 288 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book introduces advanced undergraduate, graduate students and practitioners to statistical methods for ranking data. An important aspect of nonparametric statistics is oriented towards the use of ranking data. Rank correlation is defined through the notion of distance functions and the notion of compatibility is introduced to deal with incomplete data. Ranking data are also modeled using a variety of modern tools such as CART, MCMC, EM algorithm and factor analysis. This book deals with statistical methods used for analyzing such data and provides a novel and unifying approach for hypotheses testing. The techniques described in the book are illustrated with examples and the statistical software is provided on the authors¿ website.
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Statistical Methods for Ranking Data
Buch 2 von 6: Frontiers in Probability and the Statistical SciencesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Statistical Methods for Ranking Data
Buch 2 von 6: Frontiers in Probability and the Statistical SciencesAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces advanced undergraduate, graduate students and practitioners to statistical methods for ranking data. An important aspect of nonparametric statistics is oriented towards the use of ranking data. Rank correlation is defined through the notion of distance functions and the notion of compatibility is introduced to deal with incomplete data. Ranking data are also modeled using a variety of modern tools such as CART, MCMC, EM algorithm and factor analysis.This book deals with statistical methods used for analyzing such data and provides a novel and unifying approach for hypotheses testing. The techniques described in the book are illustrated with examples and the statistical software is provided on the authors' website.
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Statistical Methods for Ranking Data (Frontiers in Probability and the Statistical Sciences)
Buch 2 von 6: Frontiers in Probability and the Statistical SciencesAnbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Statistical Methods for Ranking Data
Buch 2 von 6: Frontiers in Probability and the Statistical SciencesAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Statistical Methods for Ranking Data (eng)
Buch 2 von 6: Frontiers in Probability and the Statistical SciencesAnbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Statistical Methods for Ranking Data
Buch 2 von 6: Frontiers in Probability and the Statistical SciencesSprache: Englisch
Verlag: Springer New York Sep 2014, 2014
ISBN 10: 1493914707 ISBN 13: 9781493914708
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces advanced undergraduate, graduate students and practitioners to statistical methods for ranking data. An important aspect of nonparametric statistics is oriented towards the use of ranking data. Rank correlation is defined through the notion of distance functions and the notion of compatibility is introduced to deal with incomplete data. Ranking data are also modeled using a variety of modern tools such as CART, MCMC, EM algorithm and factor analysis.This book deals with statistical methods used for analyzing such data and provides a novel and unifying approach for hypotheses testing. The techniques described in the book are illustrated with examples and the statistical software is provided on the authors' website. 288 pp. Englisch.
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Statistical Methods for Ranking Data
Buch 2 von 6: Frontiers in Probability and the Statistical SciencesEUR 118,61
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Contains a unified treatment of both inference and modeling for ranking dataContains comprehensive software to enable the practitioner to access the methodsContains illustrative data sets and exercises so that it can be used as a textbook i.
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Statistical Methods for Ranking Data
Buch 2 von 6: Frontiers in Probability and the Statistical SciencesSprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc., 2014
ISBN 10: 1493914707 ISBN 13: 9781493914708
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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Buch. Zustand: Neu. Statistical Methods for Ranking Data | Mayer Alvo (u. a.) | Buch | Frontiers in Probability and the Statistical Sciences | xi | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9781493914708 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Statistical Methods for Ranking Data
Buch 2 von 6: Frontiers in Probability and the Statistical SciencesSprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Sep 2014, 2014
ISBN 10: 1493914707 ISBN 13: 9781493914708
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces advanced undergraduate, graduate students and practitioners to statistical methods for ranking data. An important aspect of nonparametric statistics is oriented towards the use of ranking data. Rank correlation is defined through the notion of distance functions and the notion of compatibility is introduced to deal with incomplete data. Ranking data are also modeled using a variety of modern tools such as CART, MCMC, EM algorithm and factor analysis.This book deals with statistical methods used for analyzing such data and provides a novel and unifying approach for hypotheses testing. The techniques described in the book are illustrated with examples and the statistical software is provided on the authors¿ website.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 288 pp. Englisch.
