9781493961221 - computational biology (methods in molecular biology, band 673) (14 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Computational Biology | David Fenyö | Taschenbuch | xi | Englisch | 2016 | Humana | EAN 9781493961221 | Verantwortliche Person für die EU: Humana Press in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. -Presents a broad survey of computational biology methods by focusing on their applications-Aids scientists in building the foundation to the eventual goal of modeling complex systems like an entire cell-Includes detail…ed descriptions of techniques provided.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Computational biology is an interdisciplinary field that applies mathematical, statistical, and computer science methods to answer biological questions, and its importance has only increased with the introduction of high-throughput te…chniques such as automatic DNA sequencing, comprehensive expression analysis with microarrays, and proteome analysis with modern mass spectrometry. In Computational Biology, expert practitioners present a broad survey of computational biology methods by focusing on their applications, including primary sequence analysis, protein structure elucidation, transcriptomics and proteomics data analysis, and exploration of protein interaction networks. As a volume in the highly successful Methods in Molecular Biology(TM) series, this work provides the kind of detailed description and implementation advice that is crucial for getting optimal results.Authoritative and easy to use, Computational Biology is an ideal guide for all scientists interested in quantitative biology. 340 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Computational biology is an interdisciplinary field that applies mathematical, statistical, and computer science methods to answer biological questions, and its importance has only increased with the introduction of high-throughput techni…ques such as automatic DNA sequencing, comprehensive expression analysis with microarrays, and proteome analysis with modern mass spectrometry. In Computational Biology, expert practitioners present a broad survey of computational biology methods by focusing on their applications, including primary sequence analysis, protein structure elucidation, transcriptomics and proteomics data analysis, and exploration of protein interaction networks. As a volume in the highly successful Methods in Molecular Biology¿ series, this work provides the kind of detailed description and implementation advice that is crucial for getting optimal results.Authoritative and easy to use, Computational Biology is an ideal guide for all scientists interested in quantitative biology.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 340 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Computational biology is an interdisciplinary field that applies mathematical, statistical, and computer science methods to answer biological questions, and its importance has only increased with the introduction of high-throughput techniq…ues such as automatic DNA sequencing, comprehensive expression analysis with microarrays, and proteome analysis with modern mass spectrometry. In Computational Biology, expert practitioners present a broad survey of computational biology methods by focusing on their applications, including primary sequence analysis, protein structure elucidation, transcriptomics and proteomics data analysis, and exploration of protein interaction networks. As a volume in the highly successful Methods in Molecular Biology(TM) series, this work provides the kind of detailed description and implementation advice that is crucial for getting optimal results.Authoritative and easy to use, Computational Biology is an ideal guide for all scientists interested in quantitative biology.
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