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9781498781619 - Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis) von Le Roux, Brigitte; Bienaise, Solène; Durand, Jean-Luc (18 Ergebnisse)
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Hardcover)
Verlag: Taylor & Francis Inc, Portland, 2019
ISBN 10: 1498781616 ISBN 13: 9781498781619
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Mason, OH, USA
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. Geometric Data Analysis designates the approach of Multivariate Statistics that conceptualizes the set of observations as a Euclidean cloud of points. Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis gives an overview of multidimensional statistical inference methods applicable to clouds of points that make no assumption on the process of generating data or distributions, and that are not based on random modelling but on permutation procedures recasting in a combinatorial framework. It focuses particularly on the comparison of a group of observations to a reference population (combinatorial test) or to a reference value of a location parameter (geometric test), and on problems of homogeneity, that is the comparison of several groups for two basic designs. These methods involve the use of combinatorial procedures to build a reference set in which we place the data. The chosen test statistics lead to original extensions, such as the geometric interpretation of the observed level, and the construction of a compatibility region.Features: Defines precisely the object under study in the context of multidimensional procedures, that is clouds of points Presents combinatorial tests and related computations with R and Coheris SPAD software Includes four original case studies to illustrate application of the tests Includes necessary mathematical background to ensure it is selfcontainedThis book is suitable for researchers and students of multivariate statistics, as well as applied researchers of various scientific disciplines. It could be used for a specialized course taught at either master or PhD level. Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis gives an overview of multidimensional statistical inference methods applicable to clouds of points that make no assumption on the process of generating data or distributions, and that are not based on random modelling but on permutation procedures recasting in a combinatorial framework. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Hardcover)
Verlag: Taylor & Francis Inc, Portland, 2019
ISBN 10: 1498781616 ISBN 13: 9781498781619
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
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EUR 202,21
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. Geometric Data Analysis designates the approach of Multivariate Statistics that conceptualizes the set of observations as a Euclidean cloud of points. Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis gives an overview of multidimensional statistical inference methods applicable to clouds of points that make no assumption on the process of generating data or distributions, and that are not based on random modelling but on permutation procedures recasting in a combinatorial framework. It focuses particularly on the comparison of a group of observations to a reference population (combinatorial test) or to a reference value of a location parameter (geometric test), and on problems of homogeneity, that is the comparison of several groups for two basic designs. These methods involve the use of combinatorial procedures to build a reference set in which we place the data. The chosen test statistics lead to original extensions, such as the geometric interpretation of the observed level, and the construction of a compatibility region.Features: Defines precisely the object under study in the context of multidimensional procedures, that is clouds of points Presents combinatorial tests and related computations with R and Coheris SPAD software Includes four original case studies to illustrate application of the tests Includes necessary mathematical background to ensure it is selfcontainedThis book is suitable for researchers and students of multivariate statistics, as well as applied researchers of various scientific disciplines. It could be used for a specialized course taught at either master or PhD level. Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis gives an overview of multidimensional statistical inference methods applicable to clouds of points that make no assumption on the process of generating data or distributions, and that are not based on random modelling but on permutation procedures recasting in a combinatorial framework. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
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