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9781848729513 - Current Topics in the Theory and Application of Latent Variable Models (15 Ergebnisse)
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Current Topics in the Theory and Application of Latent Variable Models
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Current Topics in the Theory and Application of Latent Variable Models
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Current Topics in the Theory and Application of Latent Variable Models
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Current Topics in the Theory and Application of Latent Variable Models
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In den WarenkorbZustand: New. Editor(s): Edwards, Michael C.; MacCallum, Robert Charles. Num Pages: 296 pages, 45 black & white illustrations, 27 black & white tables, 12 black & white halftones, 33 b. BIC Classification: PBT. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 229 x 152. Weight in Grams: 544. . 2013. 1st Edition. hardcover. . . . .
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Current Topics in the Theory and Application of Latent Variable Models
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Current Topics in the Theory and Application of Latent Variable Models
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Michael C. Edwards is an Associate Professor in the Quantitative Area of the Department of Psychology at The Ohio State University. He received his PhD in 2005 from the L.L. Thurstone Psychometric Laboratory at the University of North Ca.
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Current Topics in the Theory and Application of Latent Variable Models
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Current Topics in the Theory and Application of Latent Variable Models
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book presents recent developments in the theory and application of latent variable models (LVMs) by some of the most prominent researchers in the field. Topics covered involve a range of LVM frameworks including item response theory, structural equation modeling, factor analysis, and latent curve modeling, as well as various non-standard data structures and innovative applications.The book is divided into two sections, although several chapters cross these content boundaries. Part one focuses on complexities which involve the adaptation of latent variables models in research problems where real-world conditions do not match conventional assumptions. Chapters in this section cover issues such as analysis of dyadic data and complex survey data, as well as analysis of categorical variables. Part two of the book focuses on drawing real-world meaning from results obtained in LVMs. In this section there are chapters examining issues involving assessment of model fit, the nature of uncertainty in parameter estimates, inferences, and the nature of latent variables and individual differences.This book appeals to researchers and graduate students interested in the theory and application of latent variable models. As such, it serves as a supplementary reading in graduate level courses on latent variable models. Prerequisites include basic knowledge of latent variable models.
