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9783030132385 - Handbook of Big Data Analytics (Springer Handbooks of Computational Statistics) (7 Ergebnisse)
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Handbook of Big Data Analytics (Springer Handbooks of Computational Statistics)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Big Data Analytics
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing Dez 2019, 2019
ISBN 10: 3030132382 ISBN 13: 9783030132385
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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EUR 353,09
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Addressing a broad range of big data analytics in cross-disciplinary applications, this essential handbook focuses on the statistical prospects offered by recent developments in this field. To do so, it covers statistical methods for high-dimensional problems, algorithmic designs, computation tools, analysis flows and the software-hardware co-designs that are needed to support insightful discoveries from big data. The book is primarily intended for statisticians, computer experts, engineers and application developers interested in using big data analytics with statistics. Readers should have a solid background in statistics and computer science.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 548 pp. Englisch.
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Handbook of Big Data Analytics
Verlag: Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030132382 ISBN 13: 9783030132385
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Addressing a broad range of big data analytics in cross-disciplinary applications, this essential handbook focuses on the statistical prospects offered by recent developments in this field. To do so, it covers statistical methods for high-dimensional problems, algorithmic designs, computation tools, analysis flows and the software-hardware co-designs that are needed to support insightful discoveries from big data. The book is primarily intended for statisticians, computer experts, engineers and application developers interested in using big data analytics with statistics. Readers should have a solid background in statistics and computer science.
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Handbook of Big Data Analytics
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2019
ISBN 10: 3030132382 ISBN 13: 9783030132385
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Handbook of Big Data Analytics (Springer Handbooks of Computational Statistics)
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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EUR 526,91
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. New. book.
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Handbook of Big Data Analytics
Verlag: Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030132382 ISBN 13: 9783030132385
Sprache: Englisch
EUR 294,19
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers a valuable guide to a broad range of big data analytics with statistics in cross-disciplinary applicationsShows how to handle high-dimensional problems in big data analyticsOffers software-hardware co-designs for big data analytic.
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Handbook of Big Data Analytics
Verlag: Springer International Publishing Dez 2019, 2019
ISBN 10: 3030132382 ISBN 13: 9783030132385
Sprache: Englisch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Addressing a broad range of big data analytics in cross-disciplinary applications, this essential handbook focuses on the statistical prospects offered by recent developments in this field. To do so, it covers statistical methods for high-dimensional problems, algorithmic designs, computation tools, analysis flows and the software-hardware co-designs that are needed to support insightful discoveries from big data. The book is primarily intended for statisticians, computer experts, engineers and application developers interested in using big data analytics with statistics. Readers should have a solid background in statistics and computer science. 548 pp. Englisch.
