9783030381639 - applied multiple imputation: advantages, pitfalls, new developments and applications in r (statistics for social and behavioral sciences) von kleinke (13 Ergebnisse)
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores missing data techniques and provides a detailed and easy-to-read introduction to multiple imputation, covering the theoretical aspects of the topic and offering hands-on help with the implementation. It discusses the pros and cons of vari…ous techniques and concepts, including multiple imputation quality diagnostics, an important topic for practitioners. It also presents current research and new, practically relevant developments in the field, and demonstrates the use of recent multiple imputation techniques designed for situations where distributional assumptions of the classical multiple imputation solutions are violated. In addition, the book features numerous practical tutorials for widely used R software packages to generate multiple imputations (norm, pan and mice). The provided R code and data sets allow readers to reproduce all the examples and enhance their understanding of the procedures. This book is intended for social and health scientists and other quantitative researchers who analyze incompletely observed data sets, as well as master's and PhD students with a sound basic knowledge of statistics.
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores missing data techniques and provides a detailed and easy-to-read introduction to multiple imputation, covering the theoretical aspects of the topic and offering hands-on help with the implementation. It discusses the pros…and cons of various techniques and concepts, including multiple imputation quality diagnostics, an important topic for practitioners. It also presents current research and new, practically relevant developments in the field, and demonstrates the use of recent multiple imputation techniques designed for situations where distributional assumptions of the classical multiple imputation solutions are violated. In addition, the book features numerous practical tutorials for widely used R software packages to generate multiple imputations (norm, pan and mice). The provided R code and data sets allow readers to reproduce all the examples and enhance their understanding of the procedures. This book is intended for social and health scientists and other quantitative researchers who analyze incompletely observed data sets, as well as master's and PhD students with a sound basic knowledge of statistics. 304 pp. Englisch.
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Verlag: Springer International Publishing, 2020
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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides an introduction to missing data and multiple imputation for students and applied researchersFeatures numerous step-by-step tutorials in R with supplementary R code and data setsDiscusses the advantage…s and pitfalls of mult.
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explores missing data techniques and provides a detailed and easy-to-read introduction to multiple imputation, covering the theoretical aspects of the topic and offering hands-on help with the implementation. It discusses the pros and…cons of various techniques and concepts, including multiple imputation quality diagnostics, an important topic for practitioners. It also presents current research and new, practically relevant developments in the field, and demonstrates the use of recent multiple imputation techniques designed for situations where distributional assumptions of the classical multiple imputation solutions are violated. In addition, the book features numerous practical tutorials for widely used R software packages to generate multiple imputations (norm, pan and mice). The provided R code and data sets allow readers to reproduce all the examples and enhance their understanding of the procedures. This book is intended for social and health scientists and other quantitative researchers who analyze incompletely observed data sets, as well as master's and PhD students with a sound basic knowledge of statistics.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 304 pp. Englisch.
