9783030913892 - generative adversarial learning: architectures and applications (intelligent systems reference library, 217, band 217) (17 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
Serie: Buch 182 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Serie: Buch 182 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This book provides a collection of recent research works addressing theoretical issues on improving the learning process and the generalization of GANs as well as state-of-the-art applications of GANs to various domains of real life. Adversarial learning fascinates the attention of machine lea…rning communities across the world in recent years. Generative adversarial networks (GANs), as the main method of adversarial learning, achieve great success and popularity by exploiting a minimax learning concept, in which two networks compete with each other during the learning process. Their key capability is to generate new data and replicate available data distributions, which are needed in many practical applications, particularly in computer vision and signal processing. The book is intended for academics, practitioners, and research students in artificial intelligence looking to stay up to date with the latest advancements on GANs theoretical developments and their applications. This book provides a collection of recent research works addressing theoretical issues on improving the learning process and the generalization of GANs as well as state-of-the-art applications of GANs to various domains of real life. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
Serie: Buch 182 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Generative Adversarial Learning : Architectures and Applications
Razavi-far, Roozbeh (EDT); Ruiz-garcia, Ariel (EDT); Palade, Vasile (EDT); Schmidhuber, Juergen (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
Serie: Buch 182 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Verlag: Springer, 2022
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Generative Adversarial Learning : Architectures and Applications
Razavi-far, Roozbeh (EDT); Ruiz-garcia, Ariel (EDT); Palade, Vasile (EDT); Schmidhuber, Juergen (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
Serie: Buch 182 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Generative Adversarial Learning : Architectures and Applications
Razavi-far, Roozbeh (EDT); Ruiz-garcia, Ariel (EDT); Palade, Vasile (EDT); Schmidhuber, Juergen (EDT)
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Generative Adversarial Learning : Architectures and Applications
Razavi-far, Roozbeh (EDT); Ruiz-garcia, Ariel (EDT); Palade, Vasile (EDT); Schmidhuber, Juergen (EDT)
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Verlag: Springer, 2022
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Verlag: Springer, 2022
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Verlag: Springer International Publishing, 2022
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a collection of recent research works addressing theoretical issues on improving the learning process and the generalization of GANs as well as state-of-the-art applications of GANs to various domains of real life. Adversarial learning fa…scinates the attention of machine learning communities across the world in recent years. Generative adversarial networks (GANs), as the main method of adversarial learning, achieve great success and popularity by exploiting a minimax learning concept, in which two networks compete with each other during the learning process. Their key capability is to generate new data and replicate available data distributions, which are needed in many practical applications, particularly in computer vision and signal processing. The book is intended for academics, practitioners, and research students in artificial intelligence looking to stay up to date with the latest advancements on GANs' theoretical developments and their applications.
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Verlag: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2022
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Verlag: Springer International Publishing, 2022
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents high-quality research articles addressing theoretical work for improving the learning process Provides a gentle introduction to GANs and related domainsDescribes most well-known GAN architectures and applicatio…ns domains.
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Verlag: Springer International Publishing Feb 2022, 2022
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a collection of recent research works addressing theoretical issues on improving the learning process and the generalization of GANs as well as state-of-the-art applications of GANs to various domains of real life. Adversa…rial learning fascinates the attention of machine learning communities across the world in recent years. Generative adversarial networks (GANs), as the main method of adversarial learning, achieve great success and popularity by exploiting a minimax learning concept, in which two networks compete with each other during the learning process. Their key capability is to generate new data and replicate available data distributions, which are needed in many practical applications, particularly in computer vision and signal processing. The book is intended for academics, practitioners, and research students in artificial intelligence looking to stay up to date with the latest advancements on GANs' theoretical developments and their applications. 372 pp. Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Feb 2022, 2022
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a collection of recent research works addressing theoretical issues on improving the learning process and the generalization of GANs as well as state-of-the-art applications of GANs to various domains of real life. Adversarial… learning fascinates the attention of machine learning communities across the world in recent years. Generative adversarial networks (GANs), as the main method of adversarial learning, achieve great success and popularity by exploiting a minimax learning concept, in which two networks compete with each other during the learning process. Their key capability is to generate new data and replicate available data distributions, which are needed in many practical applications, particularly in computer vision and signal processing. The book is intended for academics, practitioners, and research students in artificial intelligence looking to stay up to date with the latest advancements on GANs¿ theoretical developments and their applications.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 372 pp. Englisch.
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Verlag: Springer, 2022
Serie: Buch 182 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
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