9783211833261 - computational intelligence in data mining (cism international centre for mechanical sciences, 408, band 408) (19 Ergebnisse)
Computational Intelligence in Data Mining
Riccia, G. Della (EDT); Kruse, Rudolf (EDT); Lenz, Hanz-J (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2000
Serie: Buch 182 von 433 - CISM International Centre for Mechanical Sciences
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Sprache: Englisch
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Sprache: Englisch
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Computational Intelligence in Data Mining
Riccia, G. Della (EDT); Kruse, Rudolf (EDT); Lenz, Hanz-J (EDT)
Sprache: Englisch
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Computational Intelligence in Data Mining
Riccia, G. Della (Editor)/ Kruse, Rudolf (Editor)/ Lenz, Hanz-J (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag Wien, 2000
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book aims to merge Computational Intelligence with Data Mining, which are both hot topics of current research and industrial development, Computational Intelligence, incorporates techniques like data fusion, uncertain reasoning, heuristic search,… learning, and soft computing. Data Mining focuses on unscrambling unknown patterns or structures in very large data sets. Under the headline 'Discovering Structures in Large Databases' the book starts with a unified view on 'Data Mining and Statistics - A System Point of View'. Two special techniques follow: 'Subgroup Mining', and 'Data Mining with Possibilistic Graphical Models'. 'Data Fusion and Possibilistic or Fuzzy Data Analysis' is the next area of interest. An overview of possibilistic logic, nonmonotonic reasoning and data fusion is given, the coherence problem between data and non-linear fuzzy models is tackled, and outlier detection based on learning of fuzzy models is studied. In the domain of 'Classification and Decomposition' adaptive clustering and visualisation of high dimensional data sets is introduced. Finally, in the section 'Learning and Data Fusion' learning of special multi-agents of virtual soccer is considered. The last topic is on data fusion based on stochastic models.
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Serie: Buch 182 von 433 - CISM International Centre for Mechanical Sciences
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Computational Intelligence in Data Mining | Giacomo Della Riccia (u. a.) | Taschenbuch | CISM International Centre for Mechanical Sciences | vii | Englisch | 2000 | Springer | EAN 9783211833261 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]h…artmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Computational Intelligence in Data Mining
Riccia, G. Della (EDT); Kruse, Rudolf (EDT); Lenz, Hanz-J (EDT)
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Verlag: Springer Vienna Mai 2000, 2000
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book aims to merge Computational Intelligence with Data Mining, which are both hot topics of current research and industrial development, Computational Intelligence, incorporates techniques like data fusion, uncertain reasoning, h…euristic search, learning, and soft computing. Data Mining focuses on unscrambling unknown patterns or structures in very large data sets. Under the headline 'Discovering Structures in Large Databases' the book starts with a unified view on 'Data Mining and Statistics - A System Point of View'. Two special techniques follow: 'Subgroup Mining', and 'Data Mining with Possibilistic Graphical Models'. 'Data Fusion and Possibilistic or Fuzzy Data Analysis' is the next area of interest. An overview of possibilistic logic, nonmonotonic reasoning and data fusion is given, the coherence problem between data and non-linear fuzzy models is tackled, and outlier detection based on learning of fuzzy models is studied. In the domain of 'Classification and Decomposition' adaptive clustering and visualisation of high dimensional data sets is introduced. Finally, in the section 'Learning and Data Fusion' learning of special multi-agents of virtual soccer is considered. The last topic is on data fusion based on stochastic models. 176 pp. Englisch.
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Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 176.
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Verlag: Springer Vienna, 2000
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book aims to merge Computational Intelligence with Data Mining, which are both hot topics of current research and industrial development, Computational Intelligence, incorporates techniques like data fusion, uncertain reasoning, heuri…stic search, learning, and soft computing. Data Mining focuses on unscrambling unknown patterns or structures in very large data sets. Under the headline 'Discovering Structures in Large Databases¿ the book starts with a unified view on ¿Data Mining and Statistics ¿ A System Point of View¿. Two special techniques follow: ¿Subgroup Mining¿, and ¿Data Mining with Possibilistic Graphical Models¿. 'Data Fusion and Possibilistic or Fuzzy Data Analysis¿ is the next area of interest. An overview of possibilistic logic, nonmonotonic reasoning and data fusion is given, the coherence problem between data and non-linear fuzzy models is tackled, and outlier detection based on learning of fuzzy models is studied. In the domain of 'Classification and Decomposition¿ adaptive clustering and visualisation of high dimensional data sets is introduced. Finally, in the section 'Learning and Data Fusion¿ learning of special multi-agents of virtual soccer is considered. The last topic is on data fusion based on stochastic models.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 176 pp. Englisch.
