Isbn: 9783528055431 - fuzzy-clusteranalyse: verfahren für die bilderkennung, klassifizierung und datenanalyse (computational intelligence) (20 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Sehr gut. 292 Seiten Vieweg - 1. Auf. 1997 : Frank HÃ ppner etc. - tb - 9-50-1-L3 UT-DSJY-ZLT5 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 386.

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Softcover. Zustand: Sehr gut. Braunschweig, Vieweg (1997) VIII, 280 S. OKart.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch ist das Standardwerk zu einem neuen Bereich der angewandten Fuzzy-Technologie, der Fuzzy-Clusteranalyse. Diese beinhaltet Verfahren der Mustererkennung zur Gruppierung und Strukturierung von Daten. Dabei werden im Gegensatz zu klassischen Clustering-Techniken die Daten nicht eindeutig zu Klassen zugeordnet, sondern Zugehörigkeitsgrade bestimmt, so daß die Fuzzy-Verfahren robust gegenüber gestörten oder verrauschten Daten sind und fließende Klassenübergänge handhaben können.Dieses Werk gibt eine methodische Einführung in die zahlreichen Fuzzy-Clustering-Algorithmen mit ihren Anwendungen in den Bereichen Datenanalyse, Erzeugung von Regeln für Fuzzy-Regler, Klassifikations- und Approximationsprobleme sowie eine ausführliche Darstellung des Shell-Clustering zur Erkennung von geometrischen Konturen in Bildern.…

Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 292 | Sprache: delaware | Produktart: Bücher | Dieses Buch ist das Standardwerk zu einem neuen Bereich der angewandten Fuzzy-Technologie, der Fuzzy-Clusteranalyse. Diese beinhaltet Verfahren der Mustererkennung zur Gruppierung und Strukturierung von Daten. Dabei werden im Gegensatz zu klassischen Clustering-Techniken die Daten nicht eindeutig zu Klassen zugeordnet, sondern Zugehörigkeitsgrade bestimmt, so daß die Fuzzy-Verfahren robust gegenüber gestörten oder verrauschten Daten sind und fließende Klassenübergänge handhaben können.Dieses Werk gibt eine methodische Einführung in die zahlreichen Fuzzy-Clustering-Algorithmen mit ihren Anwendungen in den Bereichen Datenanalyse, Erzeugung von Regeln für Fuzzy-Regler, Klassifikations- und Approximationsprobleme sowie eine ausführliche Darstellung des Shell-Clustering zur Erkennung von geometrischen Konturen in Bildern.…

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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 292 | Sprache: delaware | Produktart: Bücher | Dieses Buch ist das Standardwerk zu einem neuen Bereich der angewandten Fuzzy-Technologie, der Fuzzy-Clusteranalyse. Diese beinhaltet Verfahren der Mustererkennung zur Gruppierung und Strukturierung von Daten. Dabei werden im Gegensatz zu klassischen Clustering-Techniken die Daten nicht eindeutig zu Klassen zugeordnet, sondern Zugehörigkeitsgrade bestimmt, so daß die Fuzzy-Verfahren robust gegenüber gestörten oder verrauschten Daten sind und fließende Klassenübergänge handhaben können.Dieses Werk gibt eine methodische Einführung in die zahlreichen Fuzzy-Clustering-Algorithmen mit ihren Anwendungen in den Bereichen Datenanalyse, Erzeugung von Regeln für Fuzzy-Regler, Klassifikations- und Approximationsprobleme sowie eine ausführliche Darstellung des Shell-Clustering zur Erkennung von geometrischen Konturen in Bildern.…

Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 292 | Sprache: delaware | Produktart: Bücher | Dieses Buch ist das Standardwerk zu einem neuen Bereich der angewandten Fuzzy-Technologie, der Fuzzy-Clusteranalyse. Diese beinhaltet Verfahren der Mustererkennung zur Gruppierung und Strukturierung von Daten. Dabei werden im Gegensatz zu klassischen Clustering-Techniken die Daten nicht eindeutig zu Klassen zugeordnet, sondern Zugehörigkeitsgrade bestimmt, so daß die Fuzzy-Verfahren robust gegenüber gestörten oder verrauschten Daten sind und fließende Klassenübergänge handhaben können.Dieses Werk gibt eine methodische Einführung in die zahlreichen Fuzzy-Clustering-Algorithmen mit ihren Anwendungen in den Bereichen Datenanalyse, Erzeugung von Regeln für Fuzzy-Regler, Klassifikations- und Approximationsprobleme sowie eine ausführliche Darstellung des Shell-Clustering zur Erkennung von geometrischen Konturen in Bildern.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Buch ist das Standardwerk zu einem neuen Bereich der angewandten Fuzzy-Technologie, der Fuzzy-Clusteranalyse. Diese beinhaltet Verfahren der Mustererkennung zur Gruppierung und Strukturierung von Daten. Dabei werden im Gegensatz zu klassischen Clustering-Techniken die Daten nicht eindeutig zu Klassen zugeordnet, sondern Zugehörigkeitsgrade bestimmt, so daß die Fuzzy-Verfahren robust gegenüber gestörten oder verrauschten Daten sind und fließende Klassenübergänge handhaben können.Dieses Werk gibt eine methodische Einführung in die zahlreichen Fuzzy-Clustering-Algorithmen mit ihren Anwendungen in den Bereichen Datenanalyse, Erzeugung von Regeln für Fuzzy-Regler, Klassifikations- und Approximationsprobleme sowie eine ausführliche Darstellung des Shell-Clustering zur Erkennung von geometrischen Konturen in Bildern. 280 pp. Deutsch.…

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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Fuzzy-Technik fuer Bildverarbeitung und DatenanalyseDipl.-Inform. Frank Hoeppner arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut fuer Flugfuehrung fuer Luft- und Raumfahrt in Braunschweig.Dr. Frank Klawonn ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fa.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -1 Begriffsbildung.- 1.1 Analyse von Daten.- 1.2 Clusteranalyse.- 1.3 Clusteranalyse mit Bewertungsfunktionen.- 1.4 Fuzzy-Analyse von Daten.- 1.5 Spezielle Bewertungsfunktionen.- 1.6 Ein Basis-Algorithmus bei bekannter Clusteranzahl.- 1.7 Vorgehen bei unbekannter Clusteranzahl.- 2 Klassische Fuzzy-Clustering-Verfahren.- 2.1 Der Fuzzy-c-Means-Algorithmus.- 2.2 Der Gustafson-Kessel-Algorithmus.- 2.3 Der Gath-Geva-Algorithmus.- 2.4 Vereinfachte Varianten des GK und GG.- 2.5 Rechenaufwand.- 3 Regelerzeugung mit Fuzzy-Clustering.- 3.1 Fuzzy-Regeln.- 3.2 Erlernen von Fuzzy-Klassifikationsregeln.- 3.3 Erlernen von Regeln zur Funktionsapproximation.- 4 Linear-Clustering-Verfahren.- 4.1 Der Fuzzy-c-Varieties-Algorithmus.- 4.2 Der Adaptive-Fuzzy-Clustering-Algorithmus.- 4.3 Der Gustafson-Kessel- und der Gath-Geva-Algorithmus.- 4.4 Rechenaufwand.- 5 Shell-Clustering-Verfahren.- 5.1 Der Fuzzy-c-Shells-Algorithmus.- 5.2 Der Fuzzy-c-Spherical-Shells-Algorithmus.- 5.3 Der Adaptive-Fuzzy-c-Shells-Algorithmus.- 5.4 Der Fuzzy-c-Ellipsoidal-Shells-Algorithmus.- 5.5 Der Fuzzy-c-Ellipses-Algorithmus.- 5.6 Der Fuzzy-c-Quadric-Shells-Algorithmus.- 5.7 Der modifizierte Fuzzy-c-Quadric-Shells-Algorithmus.- 5.8 Rechenaufwand.- 6 Clustergüte.- 6.1 Globale Gütemaße.- 6.2 Lokale Gütemaße.- 6.3 Initialisierung durch Kantendetektion.- 7 Erkennung spezieller Polygonzüge.- 7.1 Rechteck-Erkennung.- 7.2 Der Fuzzy-c-Rectangular-Shells-Algorithmus.- 7.3 Der Fuzzy-c-2-Rectangular-Shells-Algorithmus.- 7.4 Rechenaufwand.- A.1 Notation.- A.2 Einfluß der Skalierung auf die Clustereinteilung.- A.3 Zusammenfassung der FCQS- Clusterformen.- A.4 Geradentransformation.Vieweg+Teubner Verlag, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 292 pp. Deutsch.…