ISBN: 9783540332060 - advances in knowledge discovery and data mining: 10th pacific-asia conference, pakdd 2006, singapore, april 9-12, 2006, proceedings (lecture notes in computer science, 3918, band 3918) (14 Ergebnisse)
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Advances in Knowledge Discovery And Data Mining : 10th Pacific-asia Conference, Pakdd 2006, Singapore, April 9-12, 2006, Proceedings
Ng, Wee Keong (EDT); Kitsuregawa, Masaru (EDT); Li, Jianzhong (EDT)
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Advances in Knowledge Discovery And Data Mining : 10th Pacific-asia Conference, Pakdd 2006, Singapore, April 9-12, 2006, Proceedings
Ng, Wee Keong (EDT); Kitsuregawa, Masaru (EDT); Li, Jianzhong (EDT)
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Zustand: New. Proceedings of the 10th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data MiningIncludes 67 revised full papers and 33 revised short papers presented together with 3 invited talksOrganized in topical sections on Classification, Ensemb.
Advances in Knowledge Discovery And Data Mining : 10th Pacific-asia Conference, Pakdd 2006, Singapore, April 9-12, 2006, Proceedings
Ng, Wee Keong (EDT); Kitsuregawa, Masaru (EDT); Li, Jianzhong (EDT)
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Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 10th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2006, Singapore, April 9-12, 2006, Proceedings (Lecture Notes in Computer . / Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Ng, Wee Keong (Editor) / Kitsuregawa, Masaru (Editor) / Li, Jianzhong (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 879 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
Advances in Knowledge Discovery And Data Mining : 10th Pacific-asia Conference, Pakdd 2006, Singapore, April 9-12, 2006, Proceedings
Ng, Wee Keong (EDT); Kitsuregawa, Masaru (EDT); Li, Jianzhong (EDT)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book constitutes the refereed proceedings of the 10th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2006, held in Singapore in April 2006. The 67 revised full papers and 33 revised short papers presented together with 3 invited talks were carefully reviewed and selected from 501 submissions. The papers are organized in topical sections on Classification, Ensemble Learning, Clustering, Support Vector Machines, Text and Document Mining, Web Mining, Bio-Data Mining, and more.…
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