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9783540921721 - Metaheuristic Clustering (Studies in Computational Intelligence, 178, Band 178) von Das, Swagatam; Abraham, Ajith; Konar, Amit (14 Ergebnisse)
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Metaheuristic Clustering (Studies in Computational Intelligence, 178)
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Metaheuristic Clustering
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer, 2009
ISBN 10: 3540921729 ISBN 13: 9783540921721
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Cluster analysis means the organization of an unlabeled collection of objects or patterns into separate groups based on their similarity. The task of computerized data clustering has been approached from diverse domains of knowledge like graph theory, multivariate analysis, neural networks, fuzzy set theory, and so on. Clustering is often described as an unsupervised learning method but most of the traditional algorithms require a prior specification of the number of clusters in the data for guiding the partitioning process, thus making it not completely unsupervised. Modern data mining tools that predict future trends and behaviors for allowing businesses to make proactive and knowledge-driven decisions, demand fast and fully automatic clustering of very large datasets with minimal or no user intervention. In this volume, we formulate clustering as an optimization problem, where the best partitioning of a given dataset is achieved by minimizing/maximizing one (single-objective clustering) or more (multi-objective clustering) objective functions. Using several real world applications, we illustrate the performance of several metaheuristics, particularly the Differential Evolution algorithm when applied to both single and multi-objective clustering problems, where the number of clusters is not known beforehand and must be determined on the run. This volume comprises of 7 chapters including an introductory chapter giving the fundamental definitions and the last Chapter provides some important research challenges.Academics, scientists as well as engineers engaged in research, development and application of optimization techniques and data mining will find the comprehensive coverage of this book invaluable.
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Metaheuristic Clustering
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Metaheuristic Clustering (Studies in Computational Intelligence)
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Metaheuristic Clustering
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Metaheuristic Clustering
Sprache: Englisch
Verlag: Berlin Springer Berlin Heidelberg Springer Mrz 2009, 2009
ISBN 10: 3540921729 ISBN 13: 9783540921721
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Cluster analysis means the organization of an unlabeled collection of objects or patterns into separate groups based on their similarity. The task of computerized data clustering has been approached from diverse domains of knowledge like graph theory, multivariate analysis, neural networks, fuzzy set theory, and so on. Clustering is often described as an unsupervised learning method but most of the traditional algorithms require a prior specification of the number of clusters in the data for guiding the partitioning process, thus making it not completely unsupervised. Modern data mining tools that predict future trends and behaviors for allowing businesses to make proactive and knowledge-driven decisions, demand fast and fully automatic clustering of very large datasets with minimal or no user intervention. In this volume, we formulate clustering as an optimization problem, where the best partitioning of a given dataset is achieved by minimizing/maximizing one (single-objective clustering) or more (multi-objective clustering) objective functions. Using several real world applications, we illustrate the performance of several metaheuristics, particularly the Differential Evolution algorithm when applied to both single and multi-objective clustering problems, where the number of clusters is not known beforehand and must be determined on the run. This volume comprises of 7 chapters including an introductory chapter giving the fundamental definitions and the last Chapter provides some important research challenges.Academics, scientists as well as engineers engaged in research, development and application of optimization techniques and data mining will find the comprehensive coverage of this book invaluable. 252 pp. Englisch.
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Metaheuristic Clustering
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2009
ISBN 10: 3540921729 ISBN 13: 9783540921721
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Latest research on metaheuristic clusteringCluster analysis means the organization of an unlabeled collection of objects or patterns into separate groups based on their similarity. The task of computerized data clustering has been approached f.
