9783662448472 - machine learning and knowledge discovery in databases: european conference, ecml pkdd 2014, nancy, france, september 15-19, 2014. proceedings, part i ... notes in artificial intelligence, band 8724) (14 Ergebnisse)
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2014 Nancy, France, September 15-19, 2014 Proceedings
Calders, Toon (EDT); Esposito, Floriana (EDT); Hüllermeier, Eyke (EDT); Meo, Rosa (EDT)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases | European Conference, ECML PKDD 2014, Nancy, France, September 15-19, 2014. Proceedings, Part I | Toon Calders (u. a.) | Taschenbuch | xliv | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9783662448472 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH,…Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This three-volume set LNAI 8724, 8725 and 8726 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2014, held in Nancy, France, in September 2014. The 115 revised researc…h papers presented together with 13 demo track papers, 10 nectar track papers, 8 PhD track papers, and 9 invited talks were carefully reviewed and selected from 550 submissions. The papers cover the latest high-quality interdisciplinary research results in all areas related to machine learning and knowledge discovery in databases.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This three-volume set LNAI 8724, 8725 and 8726 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2014, held in Nancy, France, in September 2014. The 115… revised research papers presented together with 13 demo track papers, 10 nectar track papers, 8 PhD track papers, and 9 invited talks were carefully reviewed and selected from 550 submissions. The papers cover the latest high-quality interdisciplinary research results in all areas related to machine learning and knowledge discovery in databases. 709 pp. Englisch.
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