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9783790825114 - Towards Efficient Fuzzy Information Processing: Using the Principle of Information Diffusion (Studies in Fuzziness and Soft Computing, Band 99) von Huang, Chongfu; ... (15 Ergebnisse)
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Towards Efficient Fuzzy Information Processing : Using the Principle of Information Diffusion
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Towards Efficient Fuzzy Information Processing: Using the Principle of Information Diffusion (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
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Towards Efficient Fuzzy Information Processing: Using the Principle of Information Diffusion (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
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Towards Efficient Fuzzy Information Processing : Using the Principle of Information Diffusion
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Towards Efficient Fuzzy Information Processing : Using the Principle of Information Diffusion
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Towards Efficient Fuzzy Information Processing: Using the Principle of Information Diffusion (Studies in Fuzziness and Soft Computing (99))
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Towards Efficient Fuzzy Information Processing : Using the Principle of Information Diffusion
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Towards Efficient Fuzzy Information Processing
Sprache: Englisch
Verlag: Physica-Verlag HD Okt 2010, 2010
ISBN 10: 3790825115 ISBN 13: 9783790825114
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -When we learn from books or daily experience, we make associations and draw inferences on the basis of information that is insufficient for under standing. One example of insufficient information may be a small sample derived from observing experiments. With this perspective, the need for de veloping a better understanding of the behavior of a small sample presents a problem that is far beyond purely academic importance. During the past 15 years considerable progress has been achieved in the study of this issue in China. One distinguished result is the principle of in formation diffusion. According to this principle, it is possible to partly fill gaps caused by incomplete information by changing crisp observations into fuzzy sets so that one can improve the recognition of relationships between input and output. The principle of information diffusion has been proven suc cessful for the estimation of a probability density function. Many successful applications reflect the advantages of this new approach. It also supports an argument that fuzzy set theory can be used not only in 'soft' science where some subjective adjustment is necessary, but also in 'hard' science where all data are recorded. 396 pp. Englisch.
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Book on fuzzy concepts to explain the dynamics and limitation of kernel functionsGives diffusion models for practical problemsWhen we learn from books or daily experience, we make associations and draw inferences on the basis of information that is .
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Towards Efficient Fuzzy Information Processing
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Towards Efficient Fuzzy Information Processing
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Towards Efficient Fuzzy Information Processing
Sprache: Englisch
Verlag: Physica-Verlag HD Okt 2010, 2010
ISBN 10: 3790825115 ISBN 13: 9783790825114
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -When we learn from books or daily experience, we make associations and draw inferences on the basis of information that is insufficient for under standing. One example of insufficient information may be a small sample derived from observing experiments. With this perspective, the need for de veloping a better understanding of the behavior of a small sample presents a problem that is far beyond purely academic importance. During the past 15 years considerable progress has been achieved in the study of this issue in China. One distinguished result is the principle of in formation diffusion. According to this principle, it is possible to partly fill gaps caused by incomplete information by changing crisp observations into fuzzy sets so that one can improve the recognition of relationships between input and output. The principle of information diffusion has been proven suc cessful for the estimation of a probability density function. Many successful applications reflect the advantages of this new approach. It also supports an argument that fuzzy set theory can be used not only in 'soft' science where some subjective adjustment is necessary, but also in 'hard' science where all data are recorded.Physica Verlag, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 396 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Towards Efficient Fuzzy Information Processing | Using the Principle of Information Diffusion | Chongfu Huang (u. a.) | Taschenbuch | xxi | Englisch | 2010 | Physica | EAN 9783790825114 | Verantwortliche Person für die EU: Physica Verlag in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Towards Efficient Fuzzy Information Processing : Using the Principle of Information Diffusion
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - When we learn from books or daily experience, we make associations and draw inferences on the basis of information that is insufficient for under standing. One example of insufficient information may be a small sample derived from observing experiments. With this perspective, the need for de veloping a better understanding of the behavior of a small sample presents a problem that is far beyond purely academic importance. During the past 15 years considerable progress has been achieved in the study of this issue in China. One distinguished result is the principle of in formation diffusion. According to this principle, it is possible to partly fill gaps caused by incomplete information by changing crisp observations into fuzzy sets so that one can improve the recognition of relationships between input and output. The principle of information diffusion has been proven suc cessful for the estimation of a probability density function. Many successful applications reflect the advantages of this new approach. It also supports an argument that fuzzy set theory can be used not only in 'soft' science where some subjective adjustment is necessary, but also in 'hard' science where all data are recorded.
