9783843360418 - advanced time series forecasting using data mining techniques: intelligent analysis to mine temporal data von martínez álvarez, francisco (11 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advanced Time Series Forecasting Using Data Mining Techniques | Intelligent Analysis to Mine Temporal Data | Francisco Martínez Álvarez | Taschenbuch | 164 S. | Englisch | 2010 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783843360418 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhof…str. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides new approaches to forecast time series, based on data mining techniques. It explores several clustering algorithms and proposes methods to exploit their strengths when dealing with temporal data. This work proposes…thus a brand new philosophy to forecast any kind of time series, as all introduced methodologies claim to be general- purpose. In fact, more than one hundred real-world time series have been analyzed with great accuracy. 164 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides new approaches to forecast time series, based on data mining techniques. It explores several clustering algorithms and proposes methods to exploit their strengths when dealing with temporal data. This work proposes thus… a brand new philosophy to forecast any kind of time series, as all introduced methodologies claim to be general- purpose. In fact, more than one hundred real-world time series have been analyzed with great accuracy.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 164 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides new approaches to forecast time series, based on data mining techniques. It explores several clustering algorithms and proposes methods to exploit their strengths when dealing with temporal data. This work proposes thus…a brand new philosophy to forecast any kind of time series, as all introduced methodologies claim to be general- purpose. In fact, more than one hundred real-world time series have been analyzed with great accuracy.
