9786139987177 - age group classification in social network using deep learning von kypa, rajendra prasad; rao, b. venkateswara; krishna, p bhama (9 Ergebnisse)
Age Group Classification in Social Network using Deep Learning
Kypa, Rajendra Prasad; Rao, B. Venkateswara; Krishna, P Bhama
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Age Group Classification in Social Network using Deep Learning | Rajendra Prasad Kypa (u. a.) | Taschenbuch | 64 S. | Englisch | 2019 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139987177 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu…[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book proposes that one of the most significant parameters contained in the user profile is the age group, appearing that there is typical behavior among the users of the same age group, particularly, when these users compose abou…t the same subject. A detailed analysis with a no. of sentences was performed to decide which characteristics are important, such as, the utilize of punctuation, the number of characters, media sharing, subjects, among others; and which ones can be neglected for the age groups classification. Different learning machine algorithms are tried for the classification of the teenager and adult age group. 64 pp. Englisch.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Kypa Rajendra PrasadDr. K Rajendra Prasad is working as Professor and Head, Computer Science and Engineering, Institute of Aeronautical Engineering, Hyderabad. He is having a huge number of publications i…n various reputed journals.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book proposes that one of the most significant parameters contained in the user profile is the age group, appearing that there is typical behavior among the users of the same age group, particularly, when these users compose about th…e same subject. A detailed analysis with a no. of sentences was performed to decide which characteristics are important, such as, the utilize of punctuation, the number of characters, media sharing, subjects, among others; and which ones can be neglected for the age groups classification. Different learning machine algorithms are tried for the classification of the teenager and adult age group.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book proposes that one of the most significant parameters contained in the user profile is the age group, appearing that there is typical behavior among the users of the same age group, particularly, when these users compose about the… same subject. A detailed analysis with a no. of sentences was performed to decide which characteristics are important, such as, the utilize of punctuation, the number of characters, media sharing, subjects, among others; and which ones can be neglected for the age groups classification. Different learning machine algorithms are tried for the classification of the teenager and adult age group.
