Isbn: 9786200450227 - algorithmische analyse der anfälligkeit in objektorientierter software (11 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Algorithmische Analyse der Anfälligkeit in objektorientierter Software | Akhil Khare (u. a.) | Taschenbuch | 68 S. | Deutsch | 2026 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786200450227 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Paperback. Zustand: new. Paperback. Die Ermittlung der Anfaelligkeit von Software ist notwendig, um fehler- und aenderungsanfaellige Klassen in fruehen Entwicklungsstadien zu identifizieren, damit diesen Klassen besondere Aufmerksamkeit geschenkt werden kann und die Qualitaet und Zuverlaessigkeit der Software verbessert werden kann. Fuer die korrigierende und adaptive Wartung muessen wir waehrend der Softwareentwicklung AEnderungen vornehmen. Es ist wichtig, die Haeufigkeit von AEnderungen in einzelnen Klassen zu analysieren und auch damit zusammenhaengende AEnderungen in mehreren Klassen zu identifizieren und aufzuzeigen. Die fruehzeitige Erkennung fehler- und aenderungsanfaelliger Klassen ermoeglicht es Entwicklern und Experten, ihre wertvolle Zeit und Ressourcen auf diese Bereiche der Software zu konzentrieren. Die Vorhersage von aenderungs- und fehleranfaelligen Klassen einer Software ist ein aktives Forschungsthema im Bereich der Softwareentwicklung; die meisten Forscher beschaeftigen sich mit diesem Thema. Eine solche Vorhersage kann verwendet werden, um AEnderungen an verschiedenen Klassen eines Systems von einer Softwareversion zur naechsten vorherzusagen. Die fruehzeitige Identifizierung der aenderungs- und fehleranfaelligen Klassen kann dabei helfen, die Aufmerksamkeit auf diese Klassen zu lenken. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die Ermittlung der Anfälligkeit von Software ist notwendig, um fehler- und änderungsanfällige Klassen in frühen Entwicklungsstadien zu identifizieren, damit diesen Klassen besondere Aufmerksamkeit geschenkt werden kann und die Qualität und Zuverlässigkeit der Software verbessert werden kann. Für die korrigierende und adaptive Wartung müssen wir während der Softwareentwicklung Änderungen vornehmen. Es ist wichtig, die Häufigkeit von Änderungen in einzelnen Klassen zu analysieren und auch damit zusammenhängende Änderungen in mehreren Klassen zu identifizieren und aufzuzeigen. Die frühzeitige Erkennung fehler- und änderungsanfälliger Klassen ermöglicht es Entwicklern und Experten, ihre wertvolle Zeit und Ressourcen auf diese Bereiche der Software zu konzentrieren. Die Vorhersage von änderungs- und fehleranfälligen Klassen einer Software ist ein aktives Forschungsthema im Bereich der Softwareentwicklung; die meisten Forscher beschäftigen sich mit diesem Thema. Eine solche Vorhersage kann verwendet werden, um Änderungen an verschiedenen Klassen eines Systems von einer Softwareversion zur nächsten vorherzusagen. Die frühzeitige Identifizierung der änderungs- und fehleranfälligen Klassen kann dabei helfen, die Aufmerksamkeit auf diese Klassen zu lenken.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Deutsch.…

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