9786200720283 - intelligente kursempfehlung: eine hybride deep-learning-perspektive: innovative strategien für ki-gesteuerte akademische beratung von kolli, chandra sekhar; vadisena, venkata krishna reddy; gottala, a k s rajeev kumar (10 Ergebnisse)
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Intelligente Kursempfehlung: Eine hybride Deep-Learning-Perspektive: Innovative Strategien für KI-gesteuerte akademische Beratung (German Edition)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Intelligente Kursempfehlung: Eine hybride Deep-Learning-Perspektive | Innovative Strategien für KI-gesteuerte akademische Beratung | Chandra Sekhar Kolli (u. a.) | Taschenbuch | Großformatiges Paperback. Klappenbroschur | 68 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786200720283 | Verantwortlich…e Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In einer Zeit, in der die Auswahl an Bildungsangeboten Studierende überfordern kann, erweist sich HHFHNet als bahnbrechende Lösung für präzise Kursempfehlungen. Dieser umfassende Leitfaden führt die Leser in die innovative Architektur… des Hybrid HAN HDLTex Forward Harmonic Net (HHFHNet) ein, ein ausgeklügeltes System, das die Leistungsfähigkeit von Hierarchical Attention Networks (HAN) und Hierarchical Deep Learning for Texts (HDLTex) kombiniert. Durch die detaillierte Auseinandersetzung mit Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), rankingbasierten Empfehlungen und erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI) erlernen die Leser die Feinheiten des Aufbaus intelligenter Kursempfehlungssysteme. Das Buch präsentiert einen neuartigen Ansatz zur Bildungsberatung, der inhaltsbasierte Filterung, kollaborative Filterung und hybride Methoden zur Lösung des anspruchsvollen Kaltstartproblems einbezieht. Ob KI-Forscher, Bildungstechnologe oder Entwickler akademischer Institutionen - diese unverzichtbare Ressource bietet die theoretischen Grundlagen und praktischen Umsetzungsstrategien, die für eine Revolutionierung der Kursauswahlprozesse erforderlich sind. 68 pp. Deutsch.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. In einer Zeit, in der die Auswahl an Bildungsangeboten Studierende ueberfordern kann, erweist sich HHFHNet als bahnbrechende Loesung fuer praezise Kursempfehlungen. Dieser umfassende Leitfaden fuehrt die Leser in die innovative Architektur des Hybrid HAN HDLTex Forward Harmonic Net (HHFHNet) e…in, ein ausgekluegeltes System, das die Leistungsfaehigkeit von Hierarchical Attention Networks (HAN) und Hierarchical Deep Learning for Texts (HDLTex) kombiniert. Durch die detaillierte Auseinandersetzung mit Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), rankingbasierten Empfehlungen und erklaerbarer kuenstlicher Intelligenz (XAI) erlernen die Leser die Feinheiten des Aufbaus intelligenter Kursempfehlungssysteme. Das Buch praesentiert einen neuartigen Ansatz zur Bildungsberatung, der inhaltsbasierte Filterung, kollaborative Filterung und hybride Methoden zur Loesung des anspruchsvollen Kaltstartproblems einbezieht. Ob KI-Forscher, Bildungstechnologe oder Entwickler akademischer Institutionen - diese unverzichtbare Ressource bietet die theoretischen Grundlagen und praktischen Umsetzungsstrategien, die fuer eine Revolutionierung der Kursauswahlprozesse erforderlich sind. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In einer Zeit, in der die Auswahl an Bildungsangeboten Studierende überfordern kann, erweist sich HHFHNet als bahnbrechende Lösung für präzise Kursempfehlungen. Dieser umfassende Leitfaden führt die Leser in die innovative Architektur des…Hybrid HAN HDLTex Forward Harmonic Net (HHFHNet) ein, ein ausgeklügeltes System, das die Leistungsfähigkeit von Hierarchical Attention Networks (HAN) und Hierarchical Deep Learning for Texts (HDLTex) kombiniert. Durch die detaillierte Auseinandersetzung mit Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), rankingbasierten Empfehlungen und erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI) erlernen die Leser die Feinheiten des Aufbaus intelligenter Kursempfehlungssysteme. Das Buch präsentiert einen neuartigen Ansatz zur Bildungsberatung, der inhaltsbasierte Filterung, kollaborative Filterung und hybride Methoden zur Lösung des anspruchsvollen Kaltstartproblems einbezieht. Ob KI-Forscher, Bildungstechnologe oder Entwickler akademischer Institutionen - diese unverzichtbare Ressource bietet die theoretischen Grundlagen und praktischen Umsetzungsstrategien, die für eine Revolutionierung der Kursauswahlprozesse erforderlich sind.
