9786200747358 - mirchi détection des maladies foliaires von kumar, m. aravind; amaravathi, p. (11 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. MIRCHI DÉTECTION DES MALADIES FOLIAIRES | M. Aravind Kumar (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2025 | Editions Notre Savoir | EAN 9786200747358 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: prei…gu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 72 pp. Französisch.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. La detection precoce des maladies des plantes joue un role important dans le rendement des cultures. Les maladies des plantes telles que la rougeole noire, la pourriture noire, la tache bacterienne, etc. affectent la croissance, la qualite des plantes et les impacts economiques dans l'industri…e agricole. Pour eviter l'impact de ces maladies, les agriculteurs ont generalement recours a des approches couteuses et a l'utilisation de pesticides. L'utilisation de moyens chimiques nuit a la plante et a l'environnement. En outre, ce type d'approche augmente les couts de production et entraine des pertes financieres importantes pour les agriculteurs. La decouverte precoce des maladies des leur apparition est la periode la plus importante pour une gestion efficace des maladies. La detection manuelle des maladies par des experts humains pour identifier et reconnaitre les maladies des plantes est une pratique courante dans l'agriculture. Avec les progres technologiques, la detection automatique des maladies des plantes a partir d'images brutes est possible grace a la vision par ordinateur et aux recherches sur l'intelligence artificielle. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La détection précoce des maladies des plantes joue un rôle important dans le rendement des cultures. Les maladies des plantes telles que la rougeole noire, la pourriture noire, la tache bactérienne, etc. affectent la croissance, la qualit…é des plantes et les impacts économiques dans l'industrie agricole. Pour éviter l'impact de ces maladies, les agriculteurs ont généralement recours à des approches coûteuses et à l'utilisation de pesticides. L'utilisation de moyens chimiques nuit à la plante et à l'environnement. En outre, ce type d'approche augmente les coûts de production et entraîne des pertes financières importantes pour les agriculteurs. La découverte précoce des maladies dès leur apparition est la période la plus importante pour une gestion efficace des maladies. La détection manuelle des maladies par des experts humains pour identifier et reconnaître les maladies des plantes est une pratique courante dans l'agriculture. Avec les progrès technologiques, la détection automatique des maladies des plantes à partir d'images brutes est possible grâce à la vision par ordinateur et aux recherches sur l'intelligence artificielle.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Französisch.
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