9786207631513 - applicazioni dell'apprendimento automatico negli uav von bansal, dr. payal (12 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Applicazioni dell'apprendimento automatico negli UAV | Payal Bansal | Taschenbuch | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786207631513 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: BANSAL Dr. PAYALLa dottoressa Payal Bansal ha conseguito il diploma, il B.E., il M.Tech e il dottorato di ricerca nell area dell ingegneria elettronica e delle comunicazioni. Ha una vasta esperienza di in…segnamento di oltre 15 anni i.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Questo libro descrive l'effetto di vari fattori come il tasso di apprendimento, il fattore di sconto e l'epsilon sulla capacità di addestramento del drone per navigare dalla sorgente alla destinazione. Il valore più alto del tasso di appr…endimento favorisce l'apprendimento rapido del drone, ma in questo caso c'è il rischio di oscillazione piuttosto che di convergenza, mentre per il valore più basso del tasso di apprendimento il drone impara lentamente ma converge costantemente. Questo libro si concentra principalmente sull'implementazione degli algoritmi di RL per le aree più piccole. Per aree complesse più grandi questi algoritmi sono meno efficienti, quindi l'apprendimento con rinforzo profondo può essere utilizzato in futuro per rendere gli UAV più efficienti per l'implementazione nel mondo reale.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Italienisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Questo libro descrive l'effetto di vari fattori come il tasso di apprendimento, il fattore di sconto e l'epsilon sulla capacità di addestramento del drone per navigare dalla sorgente alla destinazione. Il valore più alto del tasso di appre…ndimento favorisce l'apprendimento rapido del drone, ma in questo caso c'è il rischio di oscillazione piuttosto che di convergenza, mentre per il valore più basso del tasso di apprendimento il drone impara lentamente ma converge costantemente. Questo libro si concentra principalmente sull'implementazione degli algoritmi di RL per le aree più piccole. Per aree complesse più grandi questi algoritmi sono meno efficienti, quindi l'apprendimento con rinforzo profondo può essere utilizzato in futuro per rendere gli UAV più efficienti per l'implementazione nel mondo reale.
