Isbn: 9786208613655 - previsione e miglioramento della velocità ai-powered in una turbina eolica invelox (11 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. PREVISIONE E MIGLIORAMENTO DELLA VELOCITÀ AI-POWERED IN UNA TURBINA EOLICA INVELOX | K Ramesh Kumar (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Italienisch | 2025 | Edizioni Sapienza | EAN 9786208613655 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'energia eolica è un'alternativa sostenibile e praticabile ai combustibili fossili. Per le turbine eoliche è stato sviluppato un nuovo progetto ad alte prestazioni, I2NS2F(Integrated omni-directional Intake funnel, Natural fan, Straight diffuser, Splitter, and Flange). Questo progetto presenta un imbuto di aspirazione, un ventilatore naturale, una sezione di flusso, uno splitter di uscita e una flangia. Quattro configurazioni sono state analizzate e ottimizzate utilizzando MATLAB Simulink e Ansys Fluent.Il progetto I2NS2Fha raggiunto una notevole velocità del vento di 53 m/s nella regione della turbina con una velocità di ingresso di 5,5 m/s, superando le altre configurazioni. Per affrontare la natura intermittente della velocità del vento, per la previsione della velocità è stato implementato un modello di Deep Learning (DL) potenziato che utilizza la memoria a breve termine (LSTM) ottimizzata con gli algoritmi Black Widow e Mayfly. Convalidato attraverso test nella galleria del vento subsonica utilizzando modelli in miniatura stampati in 3D, il modello ha dimostrato un'elevata precisione, stabilendo la sua efficacia per la previsione della velocità del vento e l'ottimizzazione della potenza nelle turbine eoliche di tipo INVELOX. 160 pp. Italienisch.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'energia eolica è un'alternativa sostenibile e praticabile ai combustibili fossili. Per le turbine eoliche è stato sviluppato un nuovo progetto ad alte prestazioni, I2NS2F(Integrated omni-directional Intake funnel, Natural fan, Straight diffuser, Splitter, and Flange). Questo progetto presenta un imbuto di aspirazione, un ventilatore naturale, una sezione di flusso, uno splitter di uscita e una flangia. Quattro configurazioni sono state analizzate e ottimizzate utilizzando MATLAB Simulink e Ansys Fluent.Il progetto I2NS2Fha raggiunto una notevole velocità del vento di 53 m/s nella regione della turbina con una velocità di ingresso di 5,5 m/s, superando le altre configurazioni. Per affrontare la natura intermittente della velocità del vento, per la previsione della velocità è stato implementato un modello di Deep Learning (DL) potenziato che utilizza la memoria a breve termine (LSTM) ottimizzata con gli algoritmi Black Widow e Mayfly. Convalidato attraverso test nella galleria del vento subsonica utilizzando modelli in miniatura stampati in 3D, il modello ha dimostrato un'elevata precisione, stabilendo la sua efficacia per la previsione della velocità del vento e l'ottimizzazione della potenza nelle turbine eoliche di tipo INVELOX.…

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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'energia eolica è un'alternativa sostenibile e praticabile ai combustibili fossili. Per le turbine eoliche è stato sviluppato un nuovo progetto ad alte prestazioni, I2NS2F(Integrated omni-directional Intake funnel, Natural fan, Straight diffuser, Splitter, and Flange). Questo progetto presenta un imbuto di aspirazione, un ventilatore naturale, una sezione di flusso, uno splitter di uscita e una flangia. Quattro configurazioni sono state analizzate e ottimizzate utilizzando MATLAB Simulink e Ansys Fluent.Il progetto I2NS2Fha raggiunto una notevole velocità del vento di 53 m/s nella regione della turbina con una velocità di ingresso di 5,5 m/s, superando le altre configurazioni. Per affrontare la natura intermittente della velocità del vento, per la previsione della velocità è stato implementato un modello di Deep Learning (DL) potenziato che utilizza la memoria a breve termine (LSTM) ottimizzata con gli algoritmi Black Widow e Mayfly. Convalidato attraverso test nella galleria del vento subsonica utilizzando modelli in miniatura stampati in 3D, il modello ha dimostrato un'elevata precisione, stabilendo la sua efficacia per la previsione della velocità del vento e l'ottimizzazione della potenza nelle turbine eoliche di tipo INVELOX.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 160 pp. Italienisch.…