9786208864521 - Mise en ?uvre de l'algorithme LDPC: en langage de programmation C von Shalkoska, Kristina (10 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Mise en oeuvre de l'algorithme LDPC | Kristina Shalkoska | Taschenbuch | Französisch | 2025 | KS Omniscriptum Publishing | EAN 9786208864521 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Les algorithmes de chiffrement par blocs sont les outils centraux qui permettent d'élaborer la plus grande partie des données chiffrées dans le monde d'aujourd'hui. Il est essentiel qu'ils soient mis en oeuvre efficacement dans les plates-formes matérielles et/ou logicielles. En outre, les codes correcteurs d'erreurs sont utilisés pour « protéger » les données numériques transmises sur des canaux de communication peu fiables. Les gens préfèrent se fier aux codes en bloc bien connus, par exemple les codes de Hamming, les codes de Reed-Solomon, etc., alors que les codes LDPC (Low Density Parity Check) ont été ignorés pendant 30 ans à partir du moment où Robert Gallager les a introduits dans sa thèse de doctorat, en 1960. Aujourd'hui, les codes LDPC sont à l'opposé. Ce sont les sujets les plus intéressants de la théorie du codage. Les codes LDPC sont généralement longs avec une grande probabilité de réduire la perte d'informations dans un canal de communication bruyant. Des algorithmes de codage et de décodage très rapides ont été introduits et sont implémentés dans Matlab. Mon travail consiste à mettre en oeuvre ces algorithmes en C. L'avantage de cette approche est que vous pouvez rapidement et facilement analyser les codes LDPC grâce à la vitesse et à la puissance du C. 56 pp. Französisch.

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Paperback. Zustand: new. Paperback. Les algorithmes de chiffrement par blocs sont les outils centraux qui permettent d'elaborer la plus grande partie des donnees chiffrees dans le monde d'aujourd'hui. Il est essentiel qu'ils soient mis en oeuvre efficacement dans les plates-formes materielles et/ou logicielles. En outre, les codes correcteurs d'erreurs sont utilises pour proteger les donnees numeriques transmises sur des canaux de communication peu fiables. Les gens preferent se fier aux codes en bloc bien connus, par exemple les codes de Hamming, les codes de Reed-Solomon, etc., alors que les codes LDPC (Low Density Parity Check) ont ete ignores pendant 30 ans a partir du moment ou Robert Gallager les a introduits dans sa these de doctorat, en 1960. Aujourd'hui, les codes LDPC sont a l'oppose. Ce sont les sujets les plus interessants de la theorie du codage. Les codes LDPC sont generalement longs avec une grande probabilite de reduire la perte d'informations dans un canal de communication bruyant. Des algorithmes de codage et de decodage tres rapides ont ete introduits et sont implementes dans Matlab. Mon travail consiste a mettre en oeuvre ces algorithmes en C. L'avantage de cette approche est que vous pouvez rapidement et facilement analyser les codes LDPC grace a la vitesse et a la puissance du C. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Les algorithmes de chiffrement par blocs sont les outils centraux qui permettent d'élaborer la plus grande partie des données chiffrées dans le monde d'aujourd'hui. Il est essentiel qu'ils soient mis en oeuvre efficacement dans les plates-formes matérielles et/ou logicielles. En outre, les codes correcteurs d'erreurs sont utilisés pour « protéger » les données numériques transmises sur des canaux de communication peu fiables. Les gens préfèrent se fier aux codes en bloc bien connus, par exemple les codes de Hamming, les codes de Reed-Solomon, etc., alors que les codes LDPC (Low Density Parity Check) ont été ignorés pendant 30 ans à partir du moment où Robert Gallager les a introduits dans sa thèse de doctorat, en 1960. Aujourd'hui, les codes LDPC sont à l'opposé. Ce sont les sujets les plus intéressants de la théorie du codage. Les codes LDPC sont généralement longs avec une grande probabilité de réduire la perte d'informations dans un canal de communication bruyant. Des algorithmes de codage et de décodage très rapides ont été introduits et sont implémentés dans Matlab. Mon travail consiste à mettre en oeuvre ces algorithmes en C. L'avantage de cette approche est que vous pouvez rapidement et facilement analyser les codes LDPC grâce à la vitesse et à la puissance du C.