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9789811520587 - Theory and Computation of Complex Tensors and its Applications von Che, Maolin; Wei, Yimin (10 Ergebnisse)
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Theory and Computation of Complex Tensors and its Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Theory and Computation of Complex Tensors and its Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 262 pages. 9.25x6.10x0.71 inches. In Stock.
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Theory and Computation of Complex Tensors and its Applications
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book provides an introduction of very recent results about the tensors and mainly focuses on the authors' work and perspective. A systematic description about how to extend the numerical linear algebra to the numerical multi-linear algebra is also delivered in this book. The authors design the neural network model for the computation of the rank-one approximation of real tensors, a normalization algorithm to convert some nonnegative tensors to plane stochastic tensors and a probabilistic algorithm for locating a positive diagonal in a nonnegative tensors,adaptive randomized algorithms for computing the approximate tensor decompositions, andthe QR type method for computing U-eigenpairs of complex tensors.This book could be used for the Graduate course, such as Introduction to Tensor. Researchers may also find it helpful as a reference in tensor research.
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Theory and Computation of Complex Tensors and its Applications (eng)
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Theory and Computation of Complex Tensors and its Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore Apr 2020, 2020
ISBN 10: 9811520585 ISBN 13: 9789811520587
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book provides an introduction of very recent results about the tensors and mainly focuses on the authors' work and perspective. A systematic description about how to extend the numerical linear algebra to the numerical multi-linear algebra is also delivered in this book. The authors design the neural network model for the computation of the rank-one approximation of real tensors, a normalization algorithm to convert some nonnegative tensors to plane stochastic tensors and a probabilistic algorithm for locating a positive diagonal in a nonnegative tensors,adaptive randomized algorithms for computing the approximate tensor decompositions, andthe QR type method for computing U-eigenpairs of complex tensors.This book could be used for the Graduate course, such as Introduction to Tensor. Researchers may also find it helpful as a reference in tensor research. 264 pp. Englisch.
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces the neural network models and Takagi factorization for the computation of tensor rank-one approximations and US- (U-) eigenvaluesEnriches the properties of nonnegative tensors, defines the sign nonsingular tensors and derives .
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Theory and Computation of Complex Tensors and its Applications
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Theory and Computation of Complex Tensors and its Applications
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Theory and Computation of Complex Tensors and its Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Apr 2020, 2020
ISBN 10: 9811520585 ISBN 13: 9789811520587
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book provides an introduction of very recent results about the tensors and mainly focuses on the authors' work and perspective. A systematic description about how to extend the numerical linear algebra to the numerical multi-linear algebra is also delivered in this book. The authors design the neural network model for the computation of the rank-one approximation of real tensors, a normalization algorithm to convert some nonnegative tensors to plane stochastic tensors and a probabilistic algorithm for locating a positive diagonal in a nonnegative tensors, adaptive randomized algorithms for computing the approximate tensor decompositions, and the QR type method for computing U-eigenpairs of complex tensors.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 264 pp. Englisch.
