Isbn: 9789819638482 - optimization algorithms in machine learning: a meta-heuristics perspective (engineering optimization: methods and applications) (4 Ergebnisse)
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores the development of several new learning algorithms that utilize recent optimization techniques and meta-heuristics. It addresses well-known models such as particle swarm optimization, genetic algorithm, ant colony optimization, evolutionary strategy, population-based incremental learning, and grey wolf optimizer for training neural networks. Additionally, the book examines the challenges associated with these processes in detail. This volume will serve as a valuable reference for individuals in both academia and industry.…
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Verlag: Springer, Berlin, Springer Nature Singapore, Springer, 2025
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores the development of several new learning algorithms that utilize recent optimization techniques and meta-heuristics. It addresses well-known models such as particle swarm optimization, genetic algorithm, ant colony optimization, evolutionary strategy, population-based incremental learning, and grey wolf optimizer for training neural networks. Additionally, the book examines the challenges associated with these processes in detail. This volume will serve as a valuable reference for individuals in both academia and industry. 181 pp. Englisch.…
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Challenges and opportunities in Machine Learning using optimization techniques.- Optimization methods: traditional versus stochastic.- Heuristic and meta-heuristic optimization algorithms.- A comprehensive review of evolutionary algorithms and swarm intelligence methods.- Artificial Neural Networks: structure and learning.- A survey of Neural Networks trained by optimization algorithms and meta-heuristics.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 200 pp. Englisch.…
