9789819652129 - evolutionary artificial intelligence: proceedings of iceai 2024 (algorithms for intelligent systems) (4 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Evolutionary Artificial Intelligence | Proceedings of ICEAI 2024 | David Asirvatham (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9789819652129 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anb…ieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book gathers a collection of selected works and new research results of scholars and graduate students presented at International Conference on Evolutionary Artificial Intelligence (ICEAI 2024) held in Malaysia during November 26 27, 2024. The f…ocus of the book is interdisciplinary in nature and includes research on all aspects of evolutionary computation to find effective solutions to a wide range of computationally difficult problems. The book covers topics such as particle swarm optimization, evolutionary programming, genetic programming, hybrid evolutionary algorithms, ant colony optimization, evolutionary neural networks, evolutionary reinforcement learning, genetic algorithms, memetic algorithms, novel bio-inspired algorithms, evolving multi-agent systems, agent-based evolutionary approaches, and evolutionary game theory.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book gathers a collection of selected works and new research results of scholars and graduate students presented at International Conference on Evolutionary Artificial Intelligence (ICEAI 2024) held in Malaysia during November 26… 27, 2024. The focus of the book is interdisciplinary in nature and includes research on all aspects of evolutionary computation to find effective solutions to a wide range of computationally difficult problems. The book covers topics such as particle swarm optimization, evolutionary programming, genetic programming, hybrid evolutionary algorithms, ant colony optimization, evolutionary neural networks, evolutionary reinforcement learning, genetic algorithms, memetic algorithms, novel bio-inspired algorithms, evolving multi-agent systems, agent-based evolutionary approaches, and evolutionary game theory. 719 pp. Englisch.
