ISBN: 9798310244214 - simplificando o big data em 7 capítulos (9 Ergebnisse)

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Paperback. Zustand: new. Paperback. Seja bem-vindo ao mundo do Big Data. Neste livro apresento a teoria que estrutura o Big Data, suas camadas, seus componentes, suas aplicacoes e suas implicacoes quanto a individualidade do ser humano. Ao longo do texto, voce ira descobrir como o Big Data esta transformando a forma como as empresas atuam e como podemos extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de dados. Desde as bases teoricas ate as melhores praticas e ferramentas disponiveis, este livro e um guia essencial para iniciantes e profissionais que desejam se destacar nesse campo em constante evolucao. Com uma abordagem pratica, eu compartilho dicas valiosas para a coleta, armazenamento, processamento e analise de dados. Alem disso, ele discute os desafios eticos e de seguranca que acompanham o manuseio de informacoes sensiveis e como enfrenta-los adequadamente. "Simplificando o Big Data em 7 Capitulos" e um tesouro de conhecimento para empresarios, gestores, estudantes e entusiastas que desejam desvendar os segredos do Big Data e utiliza-lo como vantagem competitiva nos negocios.Escrito de forma acessivel e envolvente, este livro e um convite para explorar um universo de possibilidades. Seja voce um novato no campo do Big Data ou um profissional experiente em busca de atualizacao, este livro certamente ampliara seus horizontes e lhe fornecera as ferramentas necessarias para obter insights valiosos e transformar dados em resultados palpaveis. Neste livro eu apresento: Os conceitos fundamentais de Big Data e o que o torna diferente das formas anteriores de analise e ciencia de dados.As motivacoes empresariais e os impulsionadores que conduzem a adocao de Big Data, desde melhorias operacionais ate a inovacao.Os 5 Vs dos conjuntos de dados em ambientes de Big Data: volume, velocidade, variedade, veracidade e valorA analise comparativa entre Data Warehouse e Big Data e as possibilidades as possibilidades de trabalho com plataformas hibridas.As tecnicas e carateristicas do trabalho com dados estruturados, nao estruturados, semiestruturados e metadados.As aplicacoes nos diversos setores empresariais e da administracao publica.Como trabalhar com Cloud Computing, virtualizacao, Analytics e streaming em um contexto de Big Data.O NoSQL, bancos de dados colunares, bancos de dados espaciais e outras tecnologias para atender aos requisitos distintos de processamento de dados de Big Data.Os componentes da estrutura de Big Data, tais como MapReduce e Hadoop.A arquitetura tecnologica e informacional da proposta de Big Data.Aspectos a serem considerados para implantar o Big Data na sua empresa.Questoes de seguranca, governanca, etica e impactos na sociedade.A quem se destina este livro: Este livro pode ser utilizado como livro texto ou complementar das disciplinas que tem intersecao com Big Data, Ciencia de Dados, tratamento de dados e analise de informacao da Internet.Alem disto pode ser utilizado pelos profissionais de tecnologia da informacao, administracao de dados, arquitetura de dados, engenharia de atributos, analistas de negocio e analistas de sistemas envolvidos em projetos de analises de dados. Sobre o autor: Marcus Pinto - Prof. Marcao como e conhecido por todos - e mestre em Tecnologia da Informacao e atua no seguimento de arquitetura da informacao e de engenharia de atributos desde meados da decada de 1980.E propositor de varias metodologias, dentre as quais destacam-se os padroes de modelagem de dados e de data warehouse, metodologia de validacao e gerenciamento de modelos de dados e metodologia de desenvolvimento de data mart. Um foco de atuacao atual e o cenari Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

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