Methodos (350 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: As New. Empirical research often lacks theory. This book progressively works out a method of constructing models which can bridge the gap between empirical and theoretical research in the social sciences. This might improve the explanatory power of models. The issue is quite novel, and it benefited from a tho…rough examination of statistical and mathematical models, conceptual models, diagrams and maps, machines, computer simulations, and artificial neural networks. These modelling practices have been approached through different disciplines. The proposed method is partly inspired by reverse engineering. The standard covering law approach is abandoned, and classical induction restored to its rightful place. It helps to solve several difficulties which impact upon the social sciences today, for example how to extend an explanatory model to new phenomena, how to establish laws, and how to guide the choice of a conceptual structure. The book can be used for advanced courses in research methods in the social sciences and in philosophy of science.
Sprache: Englisch
Verlag: Kluwer Academic, 2003
Serie: Methodos, Buch 9 von 17. Buch 9 von 17 - Methodos
- Hardcover
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Zustand: Fair. Volume 2. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In fair condition, suitable as a study copy. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,600grams, ISBN:97814020147…58.
Towards Bayesian Model-based Demography : Agency, Complexity and Uncertainty in Migration Studies
Bijak, Jakub; Higham, Philip A. (CON); Hilton, Jason (CON); Hinsch, Martin (CON); Nurse, Sarah (CON)
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Towards Bayesian Model-based Demography : Agency, Complexity and Uncertainty in Migration Studies
Bijak, Jakub; Higham, Philip A. (CON); Hilton, Jason (CON); Hinsch, Martin (CON); Nurse, Sarah (CON)
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2021-12-11, 2021
Serie: Methodos, Buch 17 von 17. Buch 17 von 17 - Methodos
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2020-09, 2020
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Towards Bayesian Model-based Demography : Agency, Complexity and Uncertainty in Migration Studies
Bijak, Jakub; Higham, Philip A. (CON); Hilton, Jason (CON); Hinsch, Martin (CON); Nurse, Sarah (CON)
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Zustand: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
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Zustand: New. pp. XII, 276 23 illus., 7 illus. in color. 1 Edition NO-PA16APR2015-KAP.
Towards Bayesian Model-based Demography : Agency, Complexity and Uncertainty in Migration Studies
Bijak, Jakub; Higham, Philip A. (CON); Hilton, Jason (CON); Hinsch, Martin (CON); Nurse, Sarah (CON)
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Hardcover. Zustand: Good. This work examines in depth the methodological relationships that probability and statistics have maintained with the social sciences from their emergence. It covers both the history of thought and current methods. First it examines in detail the history of the different paradigms and axioms for probabi…lity, from their emergence in the seventeenth century up to the most recent developments of the three major concepts: objective, subjective and logicist probability. It shows the statistical inference they permit, different applications to social sciences and the main problems they encounter. On the other side, from social sciences - particularly population sciences - to probability, it shows.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2019-01, 2019
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Verlag: Springer Nature, 2021
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Paperback. Zustand: Brand New. 292 pages. 9.25x6.10x0.61 inches. In Stock.
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Zustand: New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Verlag: Dordrecht [u.a.], Kluwer Academic Publishers, 2003., 2003
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Gr.-8°. IX, 235 Pages. Original Hardcover-Volume. Very good Condition with only minimal Signs of Usage at the Cover. No Markings in the Text! No Underlinings! No Owner's Note! (Methodos Series, Volume 2).
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