Excel with python - 9-teilige buchserie (63 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
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Verlag: Independently published, 2026
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Verlag: Independently Published Mär 2025, 2025
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Reactive PublishingPython in Excel: Automate, Analyze, and Accelerate Your WorkflowThe game has changed, Python is now integrated directly into Microsoft Excel, and the way you work with data will never be the same.In Python in Excel, Hayden Van Der Post delivers the definitive guide to mastering this revolutionary fusion. Whether you're a financial analyst, data scientist, business intelligence professional, or Excel power user, this book will show you how to unlock next-level performance inside the world's most trusted spreadsheet tool.Inside you'll learn how to: - Embed and execute Python code natively within Excel- Build powerful automations that eliminate manual tasks- Create advanced visualizations beyond Excel's native charts- Perform complex data transformations and statistical analysis- Connect Excel to APIs, databases, and real-time data sources- Build smart, flexible dashboards with Python logic baked inNo VBA. No clunky add-ins. Just seamless, integrated automation and analytics-all within Excel.Whether you're optimizing workflows or building predictive models, this book shows you how to use Python to supercharge your spreadsheets and transform the way you work.…
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Verlag: Independently Published Jan 2026, 2026
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Reactive PublishingPython in Excel for Data Pipelines shows how to turn Excel from a static spreadsheet into a living, breathing data hub.This book is for analysts, operators, and builders who already live in Excel but need real pipelines not copy-paste workflows. You'll learn how to embed Python directly into Excel to pull data from APIs, automate transformations, schedule refreshes, and keep models continuously up to date without leaving the spreadsheet environment.Rather than treating Excel as the final stop, this book reframes it as the control layer. Python becomes the engine underneath handling ingestion, validation, enrichment, and orchestration while Excel remains the interface decision-makers actually use.Inside, you'll learn how to: - Connect Excel to live data sources using REST APIs, webhooks, and authenticated endpoints- Build repeatable ingestion pipelines that clean, normalize, and version data automatically- Schedule refresh cycles so spreadsheets update themselves on defined intervals- Design resilient workflows that handle failures, stale data, and API limits- Combine Python logic with Excel formulas, tables, and Power Query for hybrid pipelines- Turn Excel into a lightweight data product for finance, ops, analytics, and reporting teamsThe focus is practical and production-minded. No toy examples. No abstract data engineering theory. Every pattern is designed for real-world constraints where Excel is non-negotiable but manual work is unacceptable.If you want Excel dashboards that stay current, models that refresh themselves, and spreadsheets that behave like systems instead of documents, this book gives you the architecture and tooling to make it happen.…
