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Algorithmic Learning in a Random World
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Algorithmic Learning in a Random World
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Algorithmic Learning in a Random World
Anbieter: BennettBooksLtd, North Las Vegas, NV, USA
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Algorithmic Learning in a Random World
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Algorithmic Learning In A Random World
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Algorithmic Learning in a Random World
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Algorithmic Learning in a Random World
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Algorithmic Learning in a Random World
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 160,98
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Algorithmic Learning In A Random World
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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EUR 173,03
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Algorithmic Learning in a Random World
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Algorithmic Learning in a Random World
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Algorithmic Learning in a Random World
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Algorithmic Learning in a Random World
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Algorithmic Learning in a Random World
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Algorithmic Learning in a Random World
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Algorithmic Learning in a Random World
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Algorithmic Learning In A Random World
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Algorithmic Learning in a Random World
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Algorithmic Learning in a Random World
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Algorithmic Learning in a Random World
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EUR 196,79
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Algorithmic Learning in a Random World
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Algorithmic Learning In A Random World
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In den WarenkorbZustand: New. 2nd ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Algorithmic Learning in a Random World
Verlag: Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3031066480 ISBN 13: 9783031066481
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Währung umrechnenEUR 64,58 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is about conformal prediction, an approach to prediction that originated in machine learning in the late 1990s. The main feature of conformal prediction is the principled treatment of the reliability of predictions. The prediction algorithms described-conformal predictors-are provably valid in the sense that they evaluate the reliability of their own predictions in a way that is neither over-pessimistic nor over-optimistic (the latter being especially dangerous). The approach is still flexible enough to incorporate most of the existing powerful methods of machine learning. The book covers both key conformal predictors and the mathematical analysis of their properties.Algorithmic Learning in a Random Worldcontains, in addition to proofs of validity, results about the efficiency of conformal predictors. The only assumption required for validity is that of 'randomness' (the prediction algorithm is presented with independent and identically distributed examples); in later chapters, even the assumption of randomness is significantly relaxed. Interesting results about efficiency are established both under randomness and under stronger assumptions.Since publication of the First Edition in 2005 conformal prediction has found numerous applications in medicine and industry, and is becoming a popular machine-learning technique. This Second Edition contains three new chapters. One is about conformal predictive distributions, which are more informative than the set predictions produced by standard conformal predictors. Another is about the efficiency of ways of testing the assumption of randomness based on conformal prediction. The third new chapter harnesses conformal testing procedures for protecting machine-learning algorithms against changes in the distribution of the data. In addition, the existing chapters have been revised, updated, and expanded.
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Algorithmic Learning in a Random World
Verlag: Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031066510 ISBN 13: 9783031066511
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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EUR 181,89
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is about conformal prediction, an approach to prediction that originated in machine learning in the late 1990s. The main feature of conformal prediction is the principled treatment of the reliability of predictions. The prediction algorithms described-conformal predictors-are provably valid in the sense that they evaluate the reliability of their own predictions in a way that is neither over-pessimistic nor over-optimistic (the latter being especially dangerous). The approach is still flexible enough to incorporate most of the existing powerful methods of machine learning. The book covers both key conformal predictors and the mathematical analysis of their properties.Algorithmic Learning in a Random Worldcontains, in addition to proofs of validity, results about the efficiency of conformal predictors. The only assumption required for validity is that of 'randomness' (the prediction algorithm is presented with independent and identically distributed examples); in later chapters, even the assumption of randomness is significantly relaxed. Interesting results about efficiency are established both under randomness and under stronger assumptions.Since publication of the First Edition in 2005 conformal prediction has found numerous applications in medicine and industry, and is becoming a popular machine-learning technique. This Second Edition contains three new chapters. One is about conformal predictive distributions, which are more informative than the set predictions produced by standard conformal predictors. Another is about the efficiency of ways of testing the assumption of randomness based on conformal prediction. The third new chapter harnesses conformal testing procedures for protecting machine-learning algorithms against changes in the distribution of the data. In addition, the existing chapters have been revised, updated, and expanded.
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EUR 209,85
Währung umrechnenEUR 48,99 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. About conformal prediction, which is a valuable new method of machine learningConformal predictors are among the most accurate methods of machine learning, and unlike other state-of-the-art methods, they provide information about their own accurac.
