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An Algorithmic Perspective on Imitation Learning (Foundations and Trends(r) in Robotics)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 93,16
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An Algorithmic Perspective on Imitation Learning (Foundations and Trends(r) in Robotics)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 101,14
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Algorithmic Perspective on Imitation Learning
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 90,83
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Algorithmic Perspective on Imitation Learning
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 94,89
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Algorithmic Perspective on Imitation Learning
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 101,89
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Algorithmic Perspective on Imitation Learning
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 108,19
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An Algorithmic Perspective on Imitation Learning (Foundations and Trends in Robotics)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 121,01
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 196 pages. 9.21x6.14x0.42 inches. In Stock.
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An Algorithmic Perspective on Imitation Learning
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 137,18
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. As robots and other intelligent agents move from simple environments and problems to more complex, unstructured settings, manually programming their behavior has become increasingly challenging and expensive. Often, it is easier for a teacher to demonstrate a desired behavior rather than attempt to manually engineer it. This process of learning from demonstrations, and the study of algorithms to do so, is called imitation learning. An Algorithmic Perspective on Imitation Learning provides the reader with an introduction to imitation learning. It covers the underlying assumptions, approaches, and how they relate; the rich set of algorithms developed to tackle the problem; and advice on effective tools and implementation. An Algorithmic Perspective on Imitation Learning serves two audiences. First, it familiarizes machine learning experts with the challenges of imitation learning, particularly those arising in robotics, and the interesting theoretical and practical distinctions between it and more familiar frameworks like statistical supervised learning theory and reinforcement learning. Second, it provides roboticists and experts in applied artificial intelligence with a broader appreciation for the frameworks and tools available for imitation learning. It pays particular attention to the intimate connection between imitation learning approaches and those of structured prediction.
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An Algorithmic Perspective on Imitation Learning (Foundations and Trends(r) in Robotics)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 82,01
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An Algorithmic Perspective on Imitation Learning
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 146,57
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. As robots and other intelligent agents move from simple environments and problems to more complex, unstructured settings, manually programming their behavior has become increasingly challenging and expensive. Often, it is easier for a teacher to demonstrate a desired behavior rather than attempt to manually engineer it. This process of learning from demonstrations, and the study of algorithms to do so, is called imitation learning. An Algorithmic Perspective on Imitation Learning provides the reader with an introduction to imitation learning. It covers the underlying assumptions, approaches, and how they relate; the rich set of algorithms developed to tackle the problem; and advice on effective tools and implementation. An Algorithmic Perspective on Imitation Learning serves two audiences. First, it familiarizes machine learning experts with the challenges of imitation learning, particularly those arising in robotics, and the interesting theoretical and practical distinctions between it and more familiar frameworks like statistical supervised learning theory and reinforcement learning. Second, it provides roboticists and experts in applied artificial intelligence with a broader appreciation for the frameworks and tools available for imitation learning. It pays particular attention to the intimate connection between imitation learning approaches and those of structured prediction.
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EUR 145,91
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 196.
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An Algorithmic Perspective on Imitation Learning
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 112,22
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In den WarenkorbPaperback / softback. Zustand: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 526.
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Familiarizes machine learning experts with imitation learning, statistical supervised learning theory, and reinforcement learning and roboticists and experts in applied AI with broader appreciation for the frameworks and tools available for imitation learni.
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An Algorithmic Perspective on Imitation Learning
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 132,57
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - As robots and other intelligent agents move from simple environments and problems to more complex, unstructured settings, manually programming their behavior has become increasingly challenging and expensive. Often, it is easier for a teacher to demonstrate a desired behavior rather than attempt to manually engineer it. This process of learning from demonstrations, and the study of algorithms to do so, is called imitation learning.An Algorithmic Perspective on Imitation Learning provides the reader with an introduction to imitation learning. It covers the underlying assumptions, approaches, and how they relate; the rich set of algorithms developed to tackle the problem; and advice on effective tools and implementation.An Algorithmic Perspective on Imitation Learning serves two audiences. First, it familiarizes machine learning experts with the challenges of imitation learning, particularly those arising in robotics, and the interesting theoretical and practical distinctions between it and more familiar frameworks like statistical supervised learning theory and reinforcement learning. Second, it provides roboticists and experts in applied artificial intelligence with a broader appreciation for the frameworks and tools available for imitation learning. It pays particular attention to the intimate connection between imitation learning approaches and those of structured prediction.
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An Algorithmic Perspective on Imitation Learning (Foundations and Trends(r) in Robotics)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 152,10
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In den WarenkorbZustand: New. Print on Demand pp. 196.
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An Algorithmic Perspective on Imitation Learning (Foundations and Trends(r) in Robotics)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 157,28
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