Analysis gene expression data methods (28 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2003
- Hardcover
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Verlag: Springer, 2003
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2003
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2003
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2003
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2003
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer -, 2003
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Verlag: Springer
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2013
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Verlag: Springer, 2013
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Verlag: Springer, 2013
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Verlag: Springer, 2013
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Verlag: Springer, 2013
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Sprache: Englisch
Verlag: Wiley-Interscience, 2010
Serie: Buch 1 von 7 - Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Très bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Couverture différente. Edition 2010. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Different cover. Edition 2010. Ammareal gives back up… to 15% of this item's net price to charity organizations.
The Analysis of Gene Expression Data: Methods and Software (Statistics for Biology and Health)
Parmigiani, Giovanni [Editor]; Garett, Elizabeth S. [Editor]; Irizarry, Rafael A. [Editor]; Zeger, Scott L. [Editor];
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2003
- Hardcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Mining and Computational Intelligence in Genomics | Methods for Gene Expression Data Analysis | Andrei Dragomir | Taschenbuch | Englisch | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639165265 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[d…ot]de | Anbieter: preigu.
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paperback. Zustand: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2024-12 Pages: 140 Publisher: Harbin Institute of Technology Press Globally. cancer remains one of the major threats to human health. With the development of genomics and big data technologies. cancer research has entered a new data-driven stage. In this context. gen…e expression data analysis has become one of the important tools for studying the mechanisms of cancer development and advancing precision medicine. Data-driven methods can extract key informa.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2003
- Hardcover
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Verlag: Springer, 2003
- Hardcover
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Verlag: Springer, 2013
- Softcover
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Verlag: Springer, 2013
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. The Analysis of Gene Expression Data | Methods and Software | Giovanni Parmigiani (u. a.) | Taschenbuch | Statistics for Biology and Health | xix | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781475781243 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]…hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley-Interscience, 2010
Serie: Buch 1 von 7 - Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: gut. 2010. Data Mining for Genomics and Proteomics: Analysis of Gene and Protein Expression Data (Wiley Series on Methods and Applications in Data Mini In englischer Sprache. pages.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2013
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Thedevelopmentoftechnologiesforhigh-throughputmeasurementofgene expression in biological system is providing powerful new tools for inv- tigating the transcriptome on a genomic scale, and across diverse biol- ical systems and experimental designs. Th…is technological transformation is generating an increasing demand for data analysis in biological inv- tigations of gene expression. This book focuses on data analysis of gene expression microarrays. The goal is to provide guidance to practitioners in deciding which statistical approaches and packages may be indicated for their projects, in choosing among the various options provided by those packages, and in correctly interpreting the results. The book is a collection of chapters written by authors of statistical so- ware for microarray data analysis. Each chapter describes the conceptual and methodological underpinning of data analysis tools as well as their software implementation, and will enable readers to both understand and implement an analysis approach. Methods touch on all aspects of statis- cal analysis of microarrays, from annotation and ltering to clustering and classi cation. All software packages described are free to academic users. The materials presented cover a range of software tools designed for varied audiences. Some chapters describe simple menu-driven software in a user-friendly fashion and are designed to be accessible to microarray data analystswithoutformalquantitativetraining.Mostchaptersaredirectedat microarray data analysts with master's-level training in computer science, biostatistics, or bioinformatics. A minority of more advanced chapters are intended for doctoral students and researchers.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2003
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 170,64
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Thedevelopmentoftechnologiesforhigh-throughputmeasurementofgene expression in biological system is providing powerful new tools for inv- tigating the transcriptome on a genomic scale, and across diverse biol- ical systems and experimental designs. This tech…nological transformation is generating an increasing demand for data analysis in biological inv- tigations of gene expression. This book focuses on data analysis of gene expression microarrays. The goal is to provide guidance to practitioners in deciding which statistical approaches and packages may be indicated for their projects, in choosing among the various options provided by those packages, and in correctly interpreting the results. The book is a collection of chapters written by authors of statistical so- ware for microarray data analysis. Each chapter describes the conceptual and methodological underpinning of data analysis tools as well as their software implementation, and will enable readers to both understand and implement an analysis approach. Methods touch on all aspects of statis- cal analysis of microarrays, from annotation and ltering to clustering and classi cation. All software packages described are free to academic users. The materials presented cover a range of software tools designed for varied audiences. Some chapters describe simple menu-driven software in a user-friendly fashion and are designed to be accessible to microarray data analystswithoutformalquantitativetraining.Mostchaptersaredirectedat microarray data analysts with master's-level training in computer science, biostatistics, or bioinformatics. A minority of more advanced chapters are intended for doctoral students and researchers.
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Verlag: Springer, 2003
- Hardcover
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes KönigreichMispah books
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Verlag: Springer Verlag, 2013
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Paperback. Zustand: Brand New. 475 pages. 9.25x6.10x1.05 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag, 2003
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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EUR 239,80
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 504 pages. 9.75x6.25x1.25 inches. In Stock.
- Softcover
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The advent of efficient genome sequencing tools andhigh-throughput experimental biotechnology has leadto an enormous progress in life sciences. Among themost important innovations is the microarraytechnology, which allowed whole genome mea…surementsat transcriptional level. The characteristics of thisdata include a fair amount of noise and an atypicaldimensionality (which makes difficult the use ofclassic statistics tools experimental samples inthe order of dozens and measured parameters inthousands or tens of thousands). Therefore, this bookpresents a series of computational methods andalgorithms, capable of extracting valuable biologicalknowledge from this type of data. Applications ofmicroarrays and subsequent gene expression analysisrange from the assignment of functional categoriesfor genes of unknown biological function, to preciseand early diagnosis of different tumor malignancies.Besides these, a central goal of computationalanalysis of gene expression data is the extraction ofregulatory knowledge at genetic level that may beused to provide a broader understanding on thefunctioning of complex cellular systems.
