Application machine learning agriculture (15 Ergebnisse)
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paperback. Zustand: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2023-08 Pages: 289 Publisher: Chemical Industry Press This book introduces the application of image processing and machine vision technology in the detection of maturity of agricultural products. grading of livestock products. weight estimation. size measurement. as…well as image enhancement for monitoring dairy cows. detection of dairy cow estrus. detection of dairy cow moving targets. and recognition of cow faces. Through the introduction of this book. .
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Application of Machine Learning in Agriculture
Khan, Mohammad Ayoub (EDT); Khan, Rijwan (EDT); Ansari, Mohammad Aslam (EDT)
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Application of Machine Learning in Agriculture
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Addresses the technology of smart agriculture from a technical perspective Reveals opportunities for technology to improve and enhance not only yield and quality, but the economic value of a food crop Discusses physical instrument.
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Verlag: Elsevier Science & Technology, Academic Press Mai 2022, 2022
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Application of Machine Learning in Smart Agriculture is the first book to present a multidisciplinary look at how technology can not only improve agricultural output, but the economic efficiency of that output as well. Through a global lens, the book approaches the subject from a technical pe…rspective, providing important knowledge and insights for effective and efficient implementation and utilization of machine learning. As artificial intelligence techniques are being used to increase yield through optimal planting, fertilizing, irrigation, and harvesting, these are only part of the complex picture which must also take into account the economic investment and its optimized return. The performance of machine learning models improves over time as the various mathematical and statistical models are proven. Presented in three parts, Application of Machine Learning in Smart Agriculture looks at the fundamentals of smart agriculture; the economics of the technology in the agricultural marketplace; and a diverse representation of the tools and techniques currently available, and in development. This book is an important resource for advanced level students and professionals working with artificial intelligence, internet of things, technology and agricultural economics.
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