Applications logic databases (57 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: Prentice Hall Europe (a Pearson Education company), 1984
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hardcover. Zustand: Sehr gut. 593 p. In very good condition. ISBN: 9783540189879 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 972.
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Verlag: Kluwer Academic Publishers
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 308 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The premise behind developing powerful declarative database languages is compelling: by enabling users to specify their queries (and their integrity constraints) in a clear, non-operational way, they make the user's task easier, and provide the d…atabase system with more opportunities for optimization. Relational database systems offer a striking proof that this premise is indeed valid. The most popular relational query language, SQL, is based upon relational algebra and calculus, i.e., a small fragment of first-order logic, and the ease of writing queries in SQL (in comparison to more navigational languages) has been an important factor in the commercial success of relational databases. It is well-known that SQL has some important limitations, in spite of its success and popUlarity. Notably, the query language is non-recursive, and support for integrity constraints is limited. Indeed, recognizing these problems, the latest standard, SQL-92, provides increased support for integrity constraints, and it is anticipated that the successor to the SQL-92 standard, called SQL3, RECURSIVE UNION operation [1]. Logic database systems have will include a concentrated on these extensions to the relational database paradigm, and some systems (e.g., Bull's DEL prototype) have even incorporated object-oriented features (another extension likely to appear in SQL3).
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 308 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The premise behind developing powerful declarative database languages is compelling: by enabling users to specify their queries (and their integrity constraints) in a clear, non-operational way, they make the user's task easier, and pro…vide the database system with more opportunities for optimization. Relational database systems offer a striking proof that this premise is indeed valid. The most popular relational query language, SQL, is based upon relational algebra and calculus, i.e., a small fragment of first-order logic, and the ease of writing queries in SQL (in comparison to more navigational languages) has been an important factor in the commercial success of relational databases. It is well-known that SQL has some important limitations, in spite of its success and popUlarity. Notably, the query language is non-recursive, and support for integrity constraints is limited. Indeed, recognizing these problems, the latest standard, SQL-92, provides increased support for integrity constraints, and it is anticipated that the successor to the SQL-92 standard, called SQL3, RECURSIVE UNION operation [1]. Logic database systems have will include a concentrated on these extensions to the relational database paradigm, and some systems (e.g., Bull's DEL prototype) have even incorporated object-oriented features (another extension likely to appear in SQL3).
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 593 pages. 9.25x6.10x1.26 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In the past, applied artificial intelligence systems were built with particular emphasis on general reasoning methods intended to function efficiently, even when only relatively little domain-specific knowledge was available. In other words, AI techn…ology aimed at the processing of knowledge stored under comparatively general representation schemes. Nowadays, the focus has been redirected to the role played by specific and detailed knowledge, rather than to the reasoning methods themselves. Many new application systems are centered around knowledge bases, i. e. , they are based on large collections offacts, rules, and heuristics that cap ture knowledge about a specific domain of applications. Experience has shown that when used in combination with rich knowledge bases, even simple reasoning methods can be extremely effective in a wide variety of problem domains. Knowledge base construction and management will thus become the key factor in the development of viable knowledge-based ap plications. Knowledge Base Management Systems (KBMSs) are being proposed that provide user-friendly environments for the construction, retrieval, and manipUlation of large shared knowledge bases. In addition to deductive reasoning, KBMSs require operational characteristics such as concurrent access, integrity maintenance, error recovery, security, and perhaps distribution. For the development ofKBMSs, the need to integrate concepts and technologies from different areas, such as Artificial Intel ligence, Databases, and Logic, has been widely recognized. One of the central issues for KBMSs is the framework used for knowledge representation-semantic networks, frames, rules, and logics are proposed by the AI and logic communities.
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