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Digital Watermarking for Machine Learning Model: Techniques, Protocols and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Advances in Computational Intelligence and Its Applications: Navigating the Frontiers of Ai, Machine Learning, and Data Science in the Digital Era; International Conference on Advances in Computational Intellige
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Applications of Machine Learning in Digital Healthcare
Sprache: Englisch
Verlag: Institution of Engineering and Technology, GB, 2023
ISBN 10: 1839533358 ISBN 13: 9781839533358
Hardback. Zustand: New. Machine learning algorithms are increasingly finding applications in the healthcare sector. Whether assisting a clinician to process an individual patient's data or helping administrators view hospital bed turnover, the volume and complexity of healthcare data is a compelling reason for the development of machine learning based tools to aid in its interpretation and use. This edited book focuses on the applications of machine learning in the healthcare sector, both at the macro-level for guiding policy decisions, and at the granular level, showing how ML techniques can be applied to process an individual patient's medical data to swiftly aid diagnosis. Written by an international team of experts, the book presents several applications of machine learning in the healthcare sector, including health system planning, optimisation and preparedness, outlining the benefits and challenges of coordination and data sharing. Machine learning has many applications in processing patient data and topics such as arrhythmia detection, image-guided microsurgery and early detection of Alzheimer's disease are discussed in depth. The book also looks at machine learning applications exploiting wearable sensors for real-time analysis and concepts around enhancing physical performance. Suitable for an audience of computer scientists, healthcare engineers and those involved with digital medicine, this book brings together a plethora of machine learning applications from across the board of the healthcare services.
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Applications of Machine Learning in Digital Healthcare
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2023
ISBN 10: 1839533358 ISBN 13: 9781839533358
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Applications of Machine Learning in Digital Healthcare
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2023
ISBN 10: 1839533358 ISBN 13: 9781839533358
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Advances and Applications of Machine Learning in Fluid Flow Problems (Advances in Digital Technologies for Smart Applications)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Applications of Machine Learning in Digital Healthcare (Healthcare Technologies)
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2023
ISBN 10: 1839533358 ISBN 13: 9781839533358
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Applications of Machine Learning in Digital Healthcare
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2023
ISBN 10: 1839533358 ISBN 13: 9781839533358
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Applications of Machine Learning in Digital Healthcare
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2023
ISBN 10: 1839533358 ISBN 13: 9781839533358
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Digital Watermarking for Machine Learning Model : Techniques, Protocols and Applications
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Digital Watermarking for Machine Learning Model: Techniques, Protocols and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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EUR 150,65
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Digital Watermarking for Machine Learning Model : Techniques, Protocols and Applications
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Digital Twins: Internet of Things, Machine Learning, and Smart Manufacturing: 8 (Smart Computing Applications, 8)
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Digital Watermarking for Machine Learning Model : Techniques, Protocols and Applications
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Digital Twins: Internet of Things, Machine Learning, and Smart Manufacturing (Smart Computing Applications, 8)
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Digital Twins: Internet of Things, Machine Learning, and Smart Manufacturing (Smart Computing Applications, 8)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Advances and Applications of Machine Learning in Fluid Flow Problems (Advances in Digital Technologies for Smart Applications)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Digital Watermarking for Machine Learning Model : Techniques, Protocols and Applications
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Applications of Machine Learning in Digital Healthcare
Sprache: Englisch
Verlag: Institution of Engineering and Technology, GB, 2023
ISBN 10: 1839533358 ISBN 13: 9781839533358
Anbieter: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, USA
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Machine learning algorithms are increasingly finding applications in the healthcare sector. Whether assisting a clinician to process an individual patient's data or helping administrators view hospital bed turnover, the volume and complexity of healthcare data is a compelling reason for the development of machine learning based tools to aid in its interpretation and use. This edited book focuses on the applications of machine learning in the healthcare sector, both at the macro-level for guiding policy decisions, and at the granular level, showing how ML techniques can be applied to process an individual patient's medical data to swiftly aid diagnosis. Written by an international team of experts, the book presents several applications of machine learning in the healthcare sector, including health system planning, optimisation and preparedness, outlining the benefits and challenges of coordination and data sharing. Machine learning has many applications in processing patient data and topics such as arrhythmia detection, image-guided microsurgery and early detection of Alzheimer's disease are discussed in depth. The book also looks at machine learning applications exploiting wearable sensors for real-time analysis and concepts around enhancing physical performance. Suitable for an audience of computer scientists, healthcare engineers and those involved with digital medicine, this book brings together a plethora of machine learning applications from across the board of the healthcare services.
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Applications of Machine Learning in Digital Healthcare
Sprache: Englisch
Verlag: Inst of Engineering & Technology, 2023
ISBN 10: 1839533358 ISBN 13: 9781839533358
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 397 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Applications of Machine Learning in Digital Healthcare
Sprache: Englisch
Verlag: INSTITUTION OF ENGINEERING & T, 2023
ISBN 10: 1839533358 ISBN 13: 9781839533358
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In den WarenkorbZustand: New. KlappentextThis edited book focuses on the applications of machine learning in the healthcare sector, both at the macro-level for guiding policy decisions, and at the granular level, showing how machine learning techniques can be appl.
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Zustand: New. 1st ed. 2023 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Zustand: New. 2023rd edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Digital Twins: Internet of Things, Machine Learning, and Smart Manufacturing (Smart Computing Applications, 8)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Digital Watermarking for Machine Learning Model : Techniques, Protocols and Applications
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine learning (ML) models, especially large pretrained deep learning (DL) models, are of high economic value and must be properly protected with regard to intellectual property rights (IPR). Model watermarking methods are proposed to embed watermarks into the target model, so that, in the event it is stolen, the model's owner can extract the pre-defined watermarks to assert ownership. Model watermarking methods adopt frequently used techniques like backdoor training, multi-task learning, decision boundary analysis etc. to generate secret conditions that constitute model watermarks or fingerprints only known to model owners. These methods have little or no effect on model performance, which makes them applicable to a wide variety of contexts. In terms of robustness, embedded watermarks must be robustly detectable against varying adversarial attacks that attempt to remove the watermarks. The efficacy of model watermarking methods is showcased in diverse applications including image classification, image generation, image captions, natural language processing and reinforcement learning. This book covers the motivations, fundamentals, techniques and protocols for protecting ML models using watermarking. Furthermore, it showcases cutting-edge work in e.g. model watermarking, signature and passport embedding and their use cases in distributed federated learning settings.
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Digital Watermarking for Machine Learning Model : Techniques, Protocols and Applications
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine learning (ML) models, especially large pretrained deep learning (DL) models, are of high economic value and must be properly protected with regard to intellectual property rights (IPR). Model watermarking methods are proposed to embed watermarks into the target model, so that, in the event it is stolen, the model's owner can extract the pre-defined watermarks to assert ownership. Model watermarking methods adopt frequently used techniques like backdoor training, multi-task learning, decision boundary analysis etc. to generate secret conditions that constitute model watermarks or fingerprints only known to model owners. These methods have little or no effect on model performance, which makes them applicable to a wide variety of contexts. In terms of robustness, embedded watermarks must be robustly detectable against varying adversarial attacks that attempt to remove the watermarks. The efficacy of model watermarking methods is showcased in diverse applications including image classification, image generation, image captions, natural language processing and reinforcement learning. This book covers the motivations, fundamentals, techniques and protocols for protecting ML models using watermarking. Furthermore, it showcases cutting-edge work in e.g. model watermarking, signature and passport embedding and their use cases in distributed federated learning settings.
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Internationale AusgabeDIGITAL WATERMARKING FOR MACHINE LEARNING MODEL TECHNIQUES PROTOCOLS AND APPLICATIONS (HB 2023)
Anbieter: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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