Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Verlag: Editions Notre Savoir Okt 2024, 2024
ISBN 10: 6208248515 ISBN 13: 9786208248512
Sprache: Französisch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 64 pp. Französisch.
Verlag: Editions Notre Savoir Okt 2024, 2024
ISBN 10: 6208248515 ISBN 13: 9786208248512
Sprache: Französisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le livre 'Apprentissage automatique supervisé : Un guide complet' par le Dr. Subir Gupta vise à fournir une compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique supervisé. Il s'adresse aux étudiants, aux professionnels et aux chercheurs, en proposant des explications claires et des applications pratiques. Le livre est divisé en trois sections principales : une introduction aux concepts fondamentaux et aux types d'apprentissage supervisé, une exploration détaillée des algorithmes de régression et un examen approfondi des algorithmes de classification. Chaque algorithme est expliqué à l'aide de définitions, d'utilisations pratiques, de pseudocodes et de discussions sur leurs limites. Ce guide est conçu comme une ressource précieuse pour tous ceux qui cherchent à appliquer efficacement les techniques d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes du monde réel.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Französisch.
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le livre 'Apprentissage automatique supervisé : Un guide complet' par le Dr. Subir Gupta vise à fournir une compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique supervisé. Il s'adresse aux étudiants, aux professionnels et aux chercheurs, en proposant des explications claires et des applications pratiques. Le livre est divisé en trois sections principales : une introduction aux concepts fondamentaux et aux types d'apprentissage supervisé, une exploration détaillée des algorithmes de régression et un examen approfondi des algorithmes de classification. Chaque algorithme est expliqué à l'aide de définitions, d'utilisations pratiques, de pseudocodes et de discussions sur leurs limites. Ce guide est conçu comme une ressource précieuse pour tous ceux qui cherchent à appliquer efficacement les techniques d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes du monde réel.