aprendizagem profunda detecção moeda von kumar aravaind (4 Ergebnisse)

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Este livro resume as actividades financeiras realizadas a cada segundo por muitas pessoas, em que um dos activos mais importantes do nosso país são as notas de banco. As notas falsas são introduzidas no mercado para criar discrepâncias no mercado financeiro, mesmo que se assemelhem à nota original. Actualmente, as abordagens de aprendizagem automática supervisionada (SML) para problemas de classificação são amplamente utilizadas. No caso de doenças médicas, os resultados são prometedores. Poucos autores aplicaram os algoritmos SML apenas na autenticação de moeda bancária. Neste estudo, há várias coisas que podem ser retiradas dos resultados da aprendizagem automática utilizando a análise do nível de erro e a rede neural convolucional.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Portugiesisch.

Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Kumar M. AravaindO Dr. M. Aravind Kumar obteve o grau de B. Tech em ECE, o grau de M Tech em Design de Sistemas VLSI da JNTUH e o doutoramento da Universidade GITAM, Visakhapatnam. Trabalha no WEST GODAVARI INSTITUTE OF SCIENCE AND E.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Este livro resume as actividades financeiras realizadas a cada segundo por muitas pessoas, em que um dos activos mais importantes do nosso país são as notas de banco. As notas falsas são introduzidas no mercado para criar discrepâncias no mercado financeiro, mesmo que se assemelhem à nota original. Actualmente, as abordagens de aprendizagem automática supervisionada (SML) para problemas de classificação são amplamente utilizadas. No caso de doenças médicas, os resultados são prometedores. Poucos autores aplicaram os algoritmos SML apenas na autenticação de moeda bancária. Neste estudo, há várias coisas que podem ser retiradas dos resultados da aprendizagem automática utilizando a análise do nível de erro e a rede neural convolucional. 64 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Este livro resume as actividades financeiras realizadas a cada segundo por muitas pessoas, em que um dos activos mais importantes do nosso país são as notas de banco. As notas falsas são introduzidas no mercado para criar discrepâncias no mercado financeiro, mesmo que se assemelhem à nota original. Actualmente, as abordagens de aprendizagem automática supervisionada (SML) para problemas de classificação são amplamente utilizadas. No caso de doenças médicas, os resultados são prometedores. Poucos autores aplicaram os algoritmos SML apenas na autenticação de moeda bancária. Neste estudo, há várias coisas que podem ser retiradas dos resultados da aprendizagem automática utilizando a análise do nível de erro e a rede neural convolucional.