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Bandit Algorithms
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 31,40
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In den Warenkorbhardcover. Zustand: Very Good.
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BANDIT ALGORITHMS
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 51,89
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In den WarenkorbZustand: NEW.
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Bandit Algorithms
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 60,45
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Bandit Algorithms (Hardback or Cased Book)
Verlag: Cambridge University Press 9/10/2020, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 55,39
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In den WarenkorbHardback or Cased Book. Zustand: New. Bandit Algorithms 2.3. Book.
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Bandit Algorithms
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 58,17
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In den WarenkorbZustand: New. Decision-making in the face of uncertainty is a challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a common framework to address it. This comprehensive introduction is an excellent reference for established researchers and a resource for gra.
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Bandit Algorithms
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Bandit Algorithms
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 69,60
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Bandit Algorithms
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 53,02
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Bandit Algorithms
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 58,73
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Bandit Algorithms
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 62,93
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In den WarenkorbZustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Bandit Algorithms
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Bandit Algorithms
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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EUR 66,31
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Bandit Algorithms
Verlag: Cambridge University Press CUP, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
EUR 85,16
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In den WarenkorbZustand: New.
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Bandit Algorithms (Hardcover)
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 64,94
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. Decision-making in the face of uncertainty is a significant challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a commonly used framework to address it. This comprehensive and rigorous introduction to the multi-armed bandit problem examines all the major settings, including stochastic, adversarial, and Bayesian frameworks. A focus on both mathematical intuition and carefully worked proofs makes this an excellent reference for established researchers and a helpful resource for graduate students in computer science, engineering, statistics, applied mathematics and economics. Linear bandits receive special attention as one of the most useful models in applications, while other chapters are dedicated to combinatorial bandits, ranking, non-stationary problems, Thompson sampling and pure exploration. The book ends with a peek into the world beyond bandits with an introduction to partial monitoring and learning in Markov decision processes. Decision-making in the face of uncertainty is a challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a common framework to address it. This comprehensive introduction is an excellent reference for established researchers and a resource for graduate students interested in exploring stochastic, adversarial and Bayesian frameworks. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Bandit Algorithms
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 517 pages. 9.50x7.00x1.25 inches. In Stock.
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Bandit Algorithms (Hardcover)
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 85,62
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. Decision-making in the face of uncertainty is a significant challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a commonly used framework to address it. This comprehensive and rigorous introduction to the multi-armed bandit problem examines all the major settings, including stochastic, adversarial, and Bayesian frameworks. A focus on both mathematical intuition and carefully worked proofs makes this an excellent reference for established researchers and a helpful resource for graduate students in computer science, engineering, statistics, applied mathematics and economics. Linear bandits receive special attention as one of the most useful models in applications, while other chapters are dedicated to combinatorial bandits, ranking, non-stationary problems, Thompson sampling and pure exploration. The book ends with a peek into the world beyond bandits with an introduction to partial monitoring and learning in Markov decision processes. Decision-making in the face of uncertainty is a challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a common framework to address it. This comprehensive introduction is an excellent reference for established researchers and a resource for graduate students interested in exploring stochastic, adversarial and Bayesian frameworks. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Bandit Algorithms
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 52,21
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Bandit Algorithms (Hardcover)
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 64,26
Währung umrechnenEUR 65,17 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. Decision-making in the face of uncertainty is a significant challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a commonly used framework to address it. This comprehensive and rigorous introduction to the multi-armed bandit problem examines all the major settings, including stochastic, adversarial, and Bayesian frameworks. A focus on both mathematical intuition and carefully worked proofs makes this an excellent reference for established researchers and a helpful resource for graduate students in computer science, engineering, statistics, applied mathematics and economics. Linear bandits receive special attention as one of the most useful models in applications, while other chapters are dedicated to combinatorial bandits, ranking, non-stationary problems, Thompson sampling and pure exploration. The book ends with a peek into the world beyond bandits with an introduction to partial monitoring and learning in Markov decision processes. Decision-making in the face of uncertainty is a challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a common framework to address it. This comprehensive introduction is an excellent reference for established researchers and a resource for graduate students interested in exploring stochastic, adversarial and Bayesian frameworks. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Bandit Algorithms
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 56,15
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 517 pages. 9.50x7.00x1.25 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Bandit Algorithms
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 58,74
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Bandit Algorithms
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 88,02
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Bandit Algorithms
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Sprache: Englisch
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 84,86
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