Big complex data analysis (32 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer. 2017
Serie: Contributions to Statistics, Buch 25 von 36. Buch 25 von 36 - Contributions to Statistics
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis, Buch 17 von 23. Buch 17 von 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2017
Serie: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis, Buch 17 von 23. Buch 17 von 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2017
Serie: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis, Buch 17 von 23. Buch 17 von 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
Serie: Contributions to Statistics, Buch 25 von 36. Buch 25 von 36 - Contributions to Statistics
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Verlag: Springer 2018
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2017
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Verlag: Springer 2017
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Verlag: Springer 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume conveys some of the surprises, puzzles and success stories in high-dimensional and complex data analysis and related fields. Its peer-reviewed contributions showcase recent advances in variable selection, estimation and prediction strateg…ies for a host of useful models, as well as essential new developments in the field.The continued and rapid advancement of modern technology now allows scientists to collect data of increasingly unprecedented size and complexity. Examples include epigenomic data, genomic data, proteomic data, high-resolution image data, high-frequency financial data, functional and longitudinal data, and network data. Simultaneous variable selection and estimation is one of the key statistical problems involved in analyzing such big and complex data.The purpose of this book is to stimulate research and foster interaction between researchers in the area of high-dimensional data analysis. More concretely, its goals are to: 1) highlight and expand the breadth of existing methods in big data and high-dimensional data analysis and their potential for the advancement of both the mathematical and statistical sciences; 2) identify important directions for future research in the theory of regularization methods, in algorithmic development, and in methodologies for different application areas; and 3) facilitate collaboration between theoretical and subject-specific researchers.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Big and Complex Data Analysis | Methodologies and Applications | S. Ejaz Ahmed | Taschenbuch | Contributions to Statistics | xiv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319823874 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]sprin…ger[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer, Palgrave Macmillan 2017
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume conveys some of the surprises, puzzles and success stories in high-dimensional and complex data analysis and related fields. Its peer-reviewed contributions showcase recent advances in variable selection, estimation and prediction strategies for… a host of useful models, as well as essential new developments in the field.The continued and rapid advancement of modern technology now allows scientists to collect data of increasingly unprecedented size and complexity. Examples include epigenomic data, genomic data, proteomic data, high-resolution image data, high-frequency financial data, functional and longitudinal data, and network data. Simultaneous variable selection and estimation is one of the key statistical problems involved in analyzing such big and complex data. The purpose of this book is to stimulate research and foster interaction between researchers in the area of high-dimensional data analysis. More concretely, its goals are to: 1) highlight and expand the breadth of existing methods in big data and high-dimensional data analysis and their potential for the advancement of both the mathematical and statistical sciences; 2) identify important directions for future research in the theory of regularization methods, in algorithmic development, and in methodologies for different application areas; and 3) facilitate collaboration between theoretical and subject-specific researchers.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2017
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Verlag: Springer 2017
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2017
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paperback. Zustand: New. Paperback. Pub Date: 2020-12-01 Pages: 260 Language: Chinese Publisher: Jilin University Press This book is oriented to many scientific issues in the application of big data-related technical methods in the field of complex system design. and systematically introduces complex system design The status quo… of research fields related to big data. big data management process. big data analysis technology. big data application platform for complex system design. and complex system design technolog.
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paperback. Zustand: New. Paperback. Pub Date: 2020-06-01 Pages: 372 Publisher: Machinery Industry Press When big data resources become more and more complex. more powerful computer systems can no longer solve the problem.?This book takes us to revisit the data preparation process. focusing on the most important but often overloo…ked topics-identifiers. immutability. introspection. and data indexing.?In addition. the book also covers common content related to big data design. architecture. operation and analysis. as we.
Complex systems of big data analysis and practice(Chinese Edition)
[ AI JI ] A BU AI LA HA SANG NI . AI HA MAI DE TA HE ER A SA DENG
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Hardcover. Zustand: New. HardCover. Pub Date: 2018-08-01 Pages: 433 Language: Chinese Publisher: National Defense Industry Press big data analysis and practice of complex system of big data analysis and research-oriented practitioners in different fields introduce cutting-edge theory. while cutting-edge theory to solve practical… problems in different areas. and finally summarized. extracted complex .
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paperback. Zustand: New. Paperback. Pub Date: 2018-12-01 Pages: 549 Language: Chinese Publisher: People's Publishing House Improved Technology and Big Data Analysis: The Complex Relationship between Economic and Social Systems Through the author's many years of exploration and practice. systematically summarizing China The intro…duction of input-output technology and the development and application in many fields. from the perspective of the data science revolution.
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paperback. Zustand: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2018-02-01 Publisher: The Current Affairs Press book explains: in a complex world of interconnected and interfering. real-time political data processes and data-based political analysis techniques. especially How to use data analysis techniques to gain insight into t…he feasibility of political changes and complex interpersonal relationships. In research design. the book is mainly based on two clues: one.
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Verlag: Springer 2018
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Verlag: Springer International Publishing Jul 2018 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume conveys some of the surprises, puzzles and success stories in high-dimensional and complex data analysis and related fields. Its peer-reviewed contributions showcase recent advances in variable selection, estimation and pr…ediction strategies for a host of useful models, as well as essential new developments in the field.The continued and rapid advancement of modern technology now allows scientists to collect data of increasingly unprecedented size and complexity. Examples include epigenomic data, genomic data, proteomic data, high-resolution image data, high-frequency financial data, functional and longitudinal data, and network data. Simultaneous variable selection and estimation is one of the key statistical problems involved in analyzing such big and complex data.The purpose of this book is to stimulate research and foster interaction between researchers in the area of high-dimensional data analysis. More concretely, its goals are to: 1) highlight and expand the breadth of existing methods in big data and high-dimensional data analysis and their potential for the advancement of both the mathematical and statistical sciences; 2) identify important directions for future research in the theory of regularization methods, in algorithmic development, and in methodologies for different application areas; and 3) facilitate collaboration between theoretical and subject-specific researchers. 400 pp. Englisch.
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Verlag: Springer International Publishing Mrz 2017 2017
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume conveys some of the surprises, puzzles and success stories in high-dimensional and complex data analysis and related fields. Its peer-reviewed contributions showcase recent advances in variable selection, estimation and predictio…n strategies for a host of useful models, as well as essential new developments in the field.The continued and rapid advancement of modern technology now allows scientists to collect data of increasingly unprecedented size and complexity. Examples include epigenomic data, genomic data, proteomic data, high-resolution image data, high-frequency financial data, functional and longitudinal data, and network data. Simultaneous variable selection and estimation is one of the key statistical problems involved in analyzing such big and complex data. The purpose of this book is to stimulate research and foster interaction between researchers in the area of high-dimensional data analysis. More concretely, its goals are to: 1) highlight and expand the breadth of existing methods in big data and high-dimensional data analysis and their potential for the advancement of both the mathematical and statistical sciences; 2) identify important directions for future research in the theory of regularization methods, in algorithmic development, and in methodologies for different application areas; and 3) facilitate collaboration between theoretical and subject-specific researchers. 400 pp. Englisch.
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Serie: Contributions to Statistics, Buch 25 von 36. Buch 25 von 36 - Contributions to Statistics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This volume conveys some of the surprises, puzzles and success stories in high-dimensional and complex data analysis and related fields. Its peer-reviewed contributions showcase recent advances in variable selection, estimation and predic…tion strategies for a host of useful models, as well as essential new developments in the field.The continued and rapid advancement of modern technology now allows scientists to collect data of increasingly unprecedented size and complexity. Examples include epigenomic data, genomic data, proteomic data, high-resolution image data, high-frequency financial data, functional and longitudinal data, and network data. Simultaneous variable selection and estimation is one of the key statistical problems involved in analyzing such big and complex data.The purpose of this book is to stimulate research and foster interaction between researchers in the area of high-dimensional data analysis. More concretely, its goals are to: 1) highlight and expand the breadth of existing methods in big data and high-dimensional data analysis and their potential for the advancement of both the mathematical and statistical sciences; 2) identify important directions for future research in the theory of regularization methods, in algorithmic development, and in methodologies for different application areas; and 3) facilitate collaboration between theoretical and subject-specific researchers.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 400 pp. Englisch.
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Verlag: Springer International Publishing 2017
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