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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 198 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 124 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Data Science | Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data - 2., erweiterte Auflage | Michael Oettinger | Taschenbuch | 224 S. | Deutsch | 2020 | tredition | EAN 9783347069503 | Verantwortliche Person für die EU: tredition GmbH, Heinz-Beusen-Stieg 5, 22926 Ahrensburg, support[at]tredition[dot]com | Anbieter: preigu.
Verlag: Manning (edition First Edition), 2016
ISBN 10: 1633430030 ISBN 13: 9781633430037
Sprache: Englisch
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Verlag: Createspace Independent Publishing Platform, 2015
ISBN 10: 1517216710 ISBN 13: 9781517216719
Sprache: Englisch
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
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Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018
ISBN 10: 1727831969 ISBN 13: 9781727831962
Sprache: Englisch
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
Verlag: Wiley & Sons, Incorporated, John, 2014
ISBN 10: 1118618041 ISBN 13: 9781118618042
Sprache: Englisch
Anbieter: Better World Books: West, Reno, NV, USA
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Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 134 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Data Science und AI | Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data - 3. erweiterte Auflage | Michael Oettinger | Taschenbuch | Deutsch | tredition | EAN 9783384176226 | Verantwortliche Person für die EU: preigu, Ansas Meyer, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Medizin - Biomedizinische Technik, Note: 1,4, Duale Hochschule Baden-Württemberg Heilbronn, Sprache: Deutsch, Abstract: In der vorliegenden Arbeit werden exemplarisch Anwendungsbeispiele von Big Data, künstlicher Intelligenz und Machine Learning in der Medizinbranche dargestellt. Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über den aktuellen Entwicklungsstand zu vermitteln sowie eine Prognose zu zukünftigen Entwicklungsmöglichkeiten abzugeben und eventuelle Grenzen aufzuzeigen.Hierfür muss zunächst der Begriff Medizintechnik erläutert und abgegrenzt werden sowie die Begriffe künstliche Intelligenz, Machine Learning und Big Data mit speziellem Bezug zur Medizintechnikbranche definiert werden. Danach wird der aktuelle Entwicklungsstand sowie zukünftige Entwicklungspotentiale anhand der Merkmalsausprägungen von Medizinprodukten untersucht und mit passenden aktuellen Beispielen belegt. Hierfür wurden unterschiedliche literarische Werke herangezogen, welche alle, auch aufgrund der Aktualität des Themas, nach dem Jahr 2000 erschienen sind.In einer immer älter und zahlreicher werdenden Weltbevölkerung, die mehr medizinische Versorgungsmöglichkeiten als je zuvor besitzt, steht die Gesundheitsversorgung und die Medizintechnik vor zunehmend wachsenden Anforderungen und Veränderungen. Eine der grundlegenden Treiber der Veränderung ist die Digitalisierung und die daraus wachsende Datenmenge, auch Big Data genannt. Diese könnte die Versorgung der Patienten verbessern, eine drohende Kostenexplosion in der Gesundheitsbranche verhindern sowie einem Ärzteengpass entgegenwirken.Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Machine Learning Algorithmen können große Datenmengen verarbeitet und daraus Rückschlüsse gezogen werden, um bspw. Ärzte bei der Diagnose und Therapie zu unterstützen. Ebenso entstehen durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz komplett neue Branchenverflechtungen und Geschäftsfelder für vorhandene Unternehmen in unterschiedlichsten Branchen. Die Chancen und Anwendungsmöglichkeiten sind unzählig.
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Universität Regensburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Arbeit zum Thema Big Data Analytics werden verschiedene Anwendungsbereiche des Machine Learnings aufgezeigt. Beginnend mit einer kurzen Darlegung der wesentlichen Konzepte von Big Data und des MachineLearnings werden anschließend Applikationen dessen in den Bereichen Handelsstrategien,Kreditscoring sowie Betrugserkennung vorgestellt. Außerdem erfolgt eine Anwendung der logistischen Regression sowie eines Entscheidungsbaums um ein binäres Model zur Klassifikation betrügerischer Daten zu konstruieren. Es konnte festgestellt werden, dass bei großen Datenmengen Machine Learning Methoden zur Analyse derer essentiell sind und großen Nutzen hinsichtlich der Erkennung von Mustern in den Daten stiften.
Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 96 | Sprache: Französisch | Produktart: Bücher.
Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 80 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
Verlag: Createspace Independent Publishing Platform, 2015
ISBN 10: 1518678645 ISBN 13: 9781518678646
Sprache: Englisch
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Anbieter: Studibuch, Stuttgart, Deutschland
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In den Warenkorbhardcover. Zustand: Gut. 611 Seiten; 9783836277242.3 Gewicht in Gramm: 2.
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Verlag: Naval Institute Press (edition ), 2021
ISBN 10: 1682476065 ISBN 13: 9781682476062
Sprache: Englisch
Anbieter: BooksRun, Philadelphia, PA, USA
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Anbieter: CSG Onlinebuch GMBH, Darmstadt, Deutschland
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In den WarenkorbZustand: Sehr gut. Gebraucht - Sehr gut -Data Scientisten (m/w) sind derzeit auf dem Jobmarkt heißbegehrt. In Amerika sind erfahrene Data Scientisten so beliebt wie eine Getränkebude in der Wüste. Aber auch in Deutschland ist eine steigende Nachfrage nach diesem Skillprofil erkennbar. Immer mehr Unternehmen bauen 'Analytics'-Abteilungen auf bzw. aus und suchen entsprechende Mitarbeiter. Nur: was macht eigentlich ein Data Scientist Irgendetwas mit künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data-Mining, Python-Programmierung und Big Data. So genau weiß es eigentlich niemand .Das Buch ist eine Einführung und Übersicht über das weitumfassende Themengebiet Data Science. Es werden die Datenquellen (Datenbanken, Data-Warehouse, Hadoop etc.) und die Softwareprodukte für die Datenanalyse vorgestellt (Data-Science-Plattformen, ML Bibliotheken). Die wichtigsten Verfahren des Machine Learnings werden ebenso behandelt wie beispielhafte Anwendungsfälle aus verschiedenen Branchen. Gebundene Ausgabe, Größe: 24.6 x 17.5 x 1.8 cm.
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
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