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Building, Using, and Managing the Data Warehouse (Data Warehousing Institute Series from Prentice Hall Ptr)
Anbieter: Wonder Book, Frederick, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Good. Good condition. A copy that has been read but remains intact. May contain markings such as bookplates, stamps, limited notes and highlighting, or a few light stains.
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Building, Using and Managing the Data Warehouse
Sprache: Englisch
Verlag: Pearson Education, Limited, 1997
ISBN 10: 0135343550 ISBN 13: 9780135343555
Anbieter: Better World Books: West, Reno, NV, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Erstausgabe
Zustand: Good. 1st. Used book that is in clean, average condition without any missing pages.
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Building, Using and Managing the Data Warehouse
Sprache: Englisch
Verlag: Pearson Education, Limited, 1997
ISBN 10: 0135343550 ISBN 13: 9780135343555
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Erstausgabe
Zustand: Good. 1st. Used book that is in clean, average condition without any missing pages.
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Building, Using and Managing the Data Warehouse
Sprache: Englisch
Verlag: Pearson Education, Limited, 1997
ISBN 10: 0135343550 ISBN 13: 9780135343555
Anbieter: Better World Books Ltd, Dunfermline, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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EUR 6,84
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbZustand: Very Good. 1st. Ships from the UK. Former library book; may include library markings. Used book that is in excellent condition. May show signs of wear or have minor defects.
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Building, Using and Managing the Data Warehouse (Data Warehousing Institute)
Anbieter: Reuseabook, Gloucester, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 14,98
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Used; Good. Dispatched, from the UK, within 48 hours of ordering. This book is in good condition but will show signs of previous ownership. Please expect some creasing to the spine and/or minor damage to the cover.
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Zustand: Good. [ No Hassle 30 Day Returns ][ Ships Daily ] [ Underlining/Highlighting: NONE ] [ Writing: NONE ] [ Edition: first ] Publisher: Prentice Hall PTR Pub Date: 2/1/1997 Binding: Hardcover Pages: 317 first edition.
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Building, Using and Managing the Data Warehouse
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
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Building, Using and Managing the Data Warehouse
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Building, Using, and Managing the Data Warehouse (Data Warehousing Institute Series from Prentice Hall Ptr)
Anbieter: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Brand new book. Fast ship. Please provide full street address as we are not able to ship to P O box address.
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Zustand: New. pp. 352 1st Edition.
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Building, Using and Managing the Data Warehouse
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 42,42
EUR 7,42 shipping
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. pp. 352.
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Building, Using and Managing the Data Warehouse
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. pp. 352.
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Building a machine learning big data platform. implementing tasks. and managing data using Azure. DevOps. and MLOps(Chinese Edition)
Sprache: Englisch
Verlag: Tsinghua University Press, 2024
ISBN 10: 7302657637 ISBN 13: 9787302657637
paperback. Zustand: New. Language:Chinese.Paperback.Pub Date:2024-04 Pages:288 Publisher:Tsinghua University Press Main contents include data dictionary and data governance Data quality control. compliance and distribution Build automated pipelines to improve reliability Data ingestion. storage and distribution Support data modeling. analysis and machine learning in production environments.
