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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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CATEGORICAL DATA ANALYSIS & MULTILEVEL M
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Verlag: SAGE Publications, Inc 2022-03-02, 2022
ISBN 10: 1544324901 ISBN 13: 9781544324906
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Verlag: Sage Publications|SAGE Publications, Inc, 2022
ISBN 10: 1544324901 ISBN 13: 9781544324906
Sprache: Englisch
EUR 149,01
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In den WarenkorbZustand: New. Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R provides a practical guide to regression techniques for analyzing binary, ordinal, nominal, and count response variables using the R software. It offers a unified framework for b.
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Verlag: SAGE Publications Inc, US, 2022
ISBN 10: 1544324901 ISBN 13: 9781544324906
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R provides a practical guide to regression techniques for analyzing binary, ordinal, nominal, and count response variables using the R software. Author Xing Liu offers a unified framework for both single-level and multilevel modeling of categorical and count response variables with both frequentist and Bayesian approaches. Each chapter demonstrates how to conduct the analysis using R, how to interpret the models, and how to present the results for publication. A companion website for this book contains datasets and R commands used in the book for students, and solutions for the end-of-chapter exercises on the instructor site.
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Verlag: SAGE Publications Inc, US, 2022
ISBN 10: 1544324901 ISBN 13: 9781544324906
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: New. 2022. 1st Edition. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Verlag: SAGE Publications Inc, US, 2022
ISBN 10: 1544324901 ISBN 13: 9781544324906
Sprache: Englisch
EUR 197,48
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Verlag: SAGE Publications Inc, US, 2022
ISBN 10: 1544324901 ISBN 13: 9781544324906
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R (Paperback)
Verlag: SAGE Publications Inc, Thousand Oaks, 2022
ISBN 10: 1544324901 ISBN 13: 9781544324906
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Mason, OH, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R (Paperback)
Verlag: SAGE Publications Inc, Thousand Oaks, 2022
ISBN 10: 1544324901 ISBN 13: 9781544324906
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Verlag: SAGE Publications Inc Mai 2022, 2022
ISBN 10: 1544324901 ISBN 13: 9781544324906
Sprache: Englisch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R provides a practical guide to regression techniques for analyzing binary, ordinal, nominal,and count response variables using the R software. Author Xing Liu offers a unified framework for both single-level and multilevel modeling of categorical and count response variables with both frequentist and Bayesian approaches. Each chapter demonstrates how to conduct the analysis using R, how to interpret the models, and how to present the results for publication. A companion website for this book contains datasets and R commands used in the book for students, and solutions for the end-of-chapter exercises on the instructor site. 744 pp. Englisch.
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Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Using R provides a practical guide to regression techniques for analyzing binary, ordinal, nominal,and count response variables using the R software. Author Xing Liu offers a unified framework for both single-level and multilevel modeling of categorical and count response variables with both frequentist and Bayesian approaches. Each chapter demonstrates how to conduct the analysis using R, how to interpret the models, and how to present the results for publication. A companion website for this book contains datasets and R commands used in the book for students, and solutions for the end-of-chapter exercises on the instructor site.
