Cloud architecture engineering (66 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: Orange Education Pvt Ltd, 2024
Serie: Buch 1 von 2 - Cloud Data Engineering — Warehousing Path
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Anbieter: California Books, Miami, FL, USACalifornia Books
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Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2025
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2025
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Anbieter: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Vereinigtes KönigreichUK BOOKS STORE
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Anbieter: BoundlessBookstore, Wallingford, Vereinigtes KönigreichBoundlessBookstore
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Zustand: As New. Like New and Unread.
Sprache: Englisch
Verlag: Orange Education Pvt Ltd, 2024
Serie: Buch 1 von 2 - Cloud Data Engineering — Warehousing Path
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
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Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2025
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Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes KönigreichGreatBookPricesUK
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Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2025
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Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes KönigreichChiron Media
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paperback. Zustand: New.
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Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USABooks Puddle
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2025
Serie: Buch 6 von 20 - Top 100 Interview Questions: Technology and Engineering Series
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Anbieter: California Books, Miami, FL, USACalifornia Books
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Zustand: New. Print on Demand.
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2026
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Anbieter: California Books, Miami, FL, USACalifornia Books
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Zustand: New. Print on Demand.
Sprache: Englisch
Verlag: Independently Published Jun 2026, 2026
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Walk into your data engineering interview ready for every round.Most people don't fail data engineering interviews because they lack skill. They fail because no one showed them what each round is really testing, or how to answer under pressure. This book fixes that. Data Engineering Interview… Mastery & System Design is a complete, end-to-end preparation guide that follows the real shape of a modern DE interview, from SQL and Python fundamentals to the senior system design rounds where the best offers are won and lost. What you'll master: - SQL interview problems: joins, window functions, CTEs, indexing, and query optimization- Python for data engineers: generators, decorators, OOP, concurrency, and 'what does this print ' questions- Warehousing & modeling: OLTP vs OLAP, star and snowflake schemas, slowly changing dimensions, and Data Vault- Lakes & lakehouses: Delta/Iceberg, ACID on files, schema evolution, and the medallion architecture- Big data & cloud: Spark internals, shuffles and data skew, Kafka delivery guarantees, AWS, and Airflow- System design: a repeatable framework plus four full designs - Batch ETL, Real-Time Streaming, Data Lakehouse, and a 5-billion-events/day Clickstream platform- Career mastery: resume, LinkedIn, portfolio projects, mock interviews, and salary negotiationWhy this book is different : Every key question follows a proven 8-part format - Question, Why Interviewers Ask, Simple Answer, Detailed Explanation, Real Business Example, Common Mistakes, Follow-up Questions, and Difficulty - so you don't just memorize an answer, you understand it and handle the follow-ups that actually decide the outcome. You also get 285+ rapid-fire questions in the appendices (Top 100 SQL, Top 50 Python, Top 50 Spark, Top 30 Kafka, Top 30 AWS, Top 25 System Design) and quick-reference cheat sheets for last-minute revision the night before. Who it's for : Freshers and career switchers, ETL/QA/analyst professionals moving into data engineering, software engineers crossing over, and experienced engineers targeting senior roles. Nobody is talked down to, and nothing is padded. This isn't a list of facts to memorize. It teaches you to think the way a data engineer thinks: clarify the problem, reason about how systems behave and fail, weigh the trade-offs, and say it all clearly out loud. The work ahead is real, and it's learnable. Scroll up, grab your copy, and start preparing the way the engineers who get hired do.
- Hardcover
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USARomtrade Corp.
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Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2025
Serie: Buch 5 von 5 - Software Engineering, Cloud Architecture & AI Governance
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Anbieter: California Books, Miami, FL, USACalifornia Books
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Zustand: New. Print on Demand.
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2025
Serie: Buch 4 von 5 - Software Engineering, Cloud Architecture & AI Governance
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EUR 21,16
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Zustand: New. Print on Demand.
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 33,00
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Build scalable, resilient, and cost efficient systems without managing serversServerless is not just about running code without servers.It is about designing systems that respond to events, scale automatically, and reduce operational overhead.'Serverless at Scale' is a practical, engineering…focused guide to building production ready serverless applications using modern cloud services, event driven patterns, and cost aware architecture.This book teaches you how to design systems that are fast to ship, easy to operate, and ready for real world demand.Why serverless architecture mattersTraditional infrastructure often requires constant provisioning, scaling, patching, and maintenance.Serverless systems help teams: - scale automatically with demand- reduce infrastructure management- respond to events in real time- lower operational costs- build faster with managed servicesBut serverless only works well when designed with the right patterns. This book shows you how.What you will learn- fundamentals of serverless architecture- event driven system design- Lambda function patterns and best practices- API driven and queue based workflows- asynchronous processing strategies- data storage and integration patterns- observability, logging, and tracing- security and access control for serverless systems- performance tuning and cold start reduction- cost optimization for cloud workloadsFrom functions to scalable systemsThroughout the book, you will learn how to: - design event driven applications- connect functions, queues, APIs, and databases- handle retries, failures, and dead letter queues- build resilient serverless workflows- monitor production systems effectively- optimize cost without sacrificing reliabilityEach chapter focuses on real production engineering practices.Practical applications- serverless APIs- workflow automation systems- event driven microservices- real time data processing- cloud native SaaS backends- cost efficient startup infrastructureThese examples reflect real world cloud engineering use cases.Who this book is for- cloud engineers- backend developers- DevOps engineers- software architects- startup builders- teams moving to event driven systemsIf you want to build scalable cloud systems without managing servers, this book provides the roadmap.Design around events.Scale automatically.Engineer serverless systems that last.
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 42,00
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Kubernetes dominates container orchestration because it solved a real problem: human operators cannot manually place, recover, and scale workloads across hundreds of nodes. Yet the system that eliminated one layer of complexity introduced another. Born from Google's Borg but stripped of its h…omogeneous, privileged environment, Kubernetes evolved into a modular federation of semi-independent components-each with distinct failure modes, version cycles, and vendor priorities.This book examines Kubernetes not as a finished product, but as an ongoing architectural compromise. You will learn why the Container Runtime, Network, and Storage interfaces that freed the ecosystem from vendor lock-in simultaneously created unpredictable latency surfaces and policy conflicts. You will see how scheduler decisions collide with resource quotas, how network overlays amplify latency under pressure, and how autoscaling controllers can trigger destabilizing feedback loops. Through production postmortems from large-scale environments, the text reveals why workload failures are rarely singular-and why reasoning about cascading interactions is now the central skill of platform engineering.The book also confronts unresolved scaling tensions. Kubernetes was originally optimized for clusters of thousands of nodes; modern environments routinely exceed that boundary, forcing painful choices between vertical cluster growth and multi-cluster coordination. It traces the shift from treating clusters as permanent infrastructure to viewing them as disposable scheduling domains-a conceptual change that redefines reliability engineering for cloud-native systems.What You Will Learn - Why Kubernetes rejected Mesos's two-level scheduling-and how that centralized decision created today's fairness and preemption challenges - How CRI, CNI, and CSI abstractions solved vendor politics while fragmenting operational predictability - The real reason production postmortems blame interaction patterns, not individual components - Why autoscaling, resource quotas, and network overlays form a hidden feedback loop that can destabilize utilization - The architectural entropy created by admission controllers, custom resource definitions, and policy engines - When to scale vertically versus distributing across clusters, and why hybrid federation is becoming the dominant patternIf your team runs production Kubernetes at scale, this book delivers the architectural clarity and operational rigor to build systems that fail gracefully rather than catastrophically. Read it before your next postmortem.
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EUR 121,63
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Zustand: New.
