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Smart Grid Technology A Cloud Computing and Data Management Approach
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press CUP, 2018
ISBN 10: 1108475205 ISBN 13: 9781108475204
Zustand: New.
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R for Cloud Computing: An Approach for Data Scientists
Anbieter: Book Dispensary, Concord, ON, Kanada
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Soft cover. Zustand: Very Good. VERY GOOD softcover, no marks in text, name on half-title page, very clean exterior; a gently used copy. Book.
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R FOR CLOUD COMPUTING: AN APPROACH FOR DATA SCIENTISTS
Sprache: Englisch
Verlag: Springer (India) Private Limited, 2020
ISBN 10: 1071604422 ISBN 13: 9781071604427
Zustand: New.
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R FOR CLOUD COMPUTING: AN APPROACH FOR DATA SCIENTISTS
Sprache: Englisch
Verlag: Springer (India) Private Limited, 2020
ISBN 10: 1071604422 ISBN 13: 9781071604427
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 20,40
EUR 7,41 shipping
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Smart Grid Technology: A Cloud Computing and Data Management Approach
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108475205 ISBN 13: 9781108475204
Anbieter: Prior Books Ltd, Cheltenham, Vereinigtes Königreich
Verbandsmitglied: ABA ILAB PBFA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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EUR 14,69
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Like New. First Edition. Firm, square and tight, just showing a few very mild rubs. Hence a non-text page is stamped 'damaged'. Despite such this book looks and feels unread and is actually in nearly new condition. Thus the contents are crisp and fresh. Now offered for sale at a special bargain price.
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R FOR CLOUD COMPUTING: AN APPROACH FOR DATA SCIENTISTS
Sprache: Englisch
Verlag: Springer (India) Private Limited, 2020
ISBN 10: 1071604422 ISBN 13: 9781071604427
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New.
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R for Cloud Computing: An Approach for Data Scientists
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 52,24
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R for Cloud Computing : An Approach for Data Scientists
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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R for Cloud Computing: An Approach for Data Scientists
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 77,37
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 267 pages. 8.75x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Smart Grid Technology: A Cloud Computing and Data Management Approach
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 80,45
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 300 pages. 9.75x7.50x1.00 inches. In Stock.
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Smart Grid Technology: A Cloud Computing and Data Management Approach
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108475205 ISBN 13: 9781108475204
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 79,55
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. R for Cloud Computing | An Approach for Data Scientists | A. Ohri | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2014 | Springer US | EAN 9781493917013 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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R for Cloud Computing : An Approach for Data Scientists
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, Springer New York, 2014
ISBN 10: 1493917013 ISBN 13: 9781493917013
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - R for Cloud Computing looks at some of the tasks performed by business analysts on the desktop (PC era) and helps the user navigate the wealth of information in R and its 4000 packages as well as transition the same analytics using the cloud. With this information the reader can select both cloud vendors and the sometimes confusing cloud ecosystem as well as the R packages that can help process the analytical tasks with minimum effort, cost and maximum usefulness and customization. The use of Graphical User Interfaces (GUI) and Step by Step screenshot tutorials is emphasized in this book to lessen the famous learning curve in learning R and some of the needless confusion created in cloud computing that hinders its widespread adoption. This will help you kick-start analytics on the cloud including chapters on both cloud computing, R, common tasks performed in analytics including the current focus and scrutiny of Big Data Analytics, setting up and navigating cloud providers.Readers are exposed to a breadth of cloud computing choices and analytics topics without being buried in needless depth. The included references and links allow the reader to pursue business analytics on the cloud easily. It is aimed at practical analytics and is easy to transition from existing analytical set up to the cloud on an open source system based primarily on R.This book is aimed at industry practitioners with basic programming skills and students who want to enter analytics as a profession. Note the scope of the book is neither statistical theory nor graduate level research for statistics, but rather it is for business analytics practitioners. It will also help researchers and academics but at a practical rather than conceptual level.The R statistical software is the fastest growing analytics platform in the world, and is established in both academia and corporations for robustness, reliability and accuracy. The cloud computing paradigm is firmly established as the next generation of computing from microprocessors to desktop PCs to cloud.
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Harnessing Data Types for Energy Efficiency: Innovative Cloud Approach | From Theory to Practice: Designing and Assessing Energy-Efficient Load Balancing Algorithms for Cloud Computing
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 620748729X ISBN 13: 9786207487295
Taschenbuch. Zustand: Neu. Harnessing Data Types for Energy Efficiency: Innovative Cloud Approach | From Theory to Practice: Designing and Assessing Energy-Efficient Load Balancing Algorithms for Cloud Computing | Muhammad Junaid | Taschenbuch | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207487295 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Smart Grid Technology A Cloud Computing and Data Management Approach
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108475205 ISBN 13: 9781108475204
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Smart Grid Technology A Cloud Computing and Data Management Approach
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108475205 ISBN 13: 9781108475204
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. PRINT ON DEMAND.
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R for Cloud Computing: An Approach for Data Scientists
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc., 2014
ISBN 10: 1493917013 ISBN 13: 9781493917013
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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EUR 66,85
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Harnessing Data Types for Energy Efficiency: Innovative Cloud Approach : From Theory to Practice: Designing and Assessing Energy-Efficient Load Balancing Algorithms for Cloud Computing
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 620748729X ISBN 13: 9786207487295
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Maintaining accuracy in load balancing using metaheuristics poses challenges despite recent hybrid approaches. Optimized metaheuristic methods are employed to balance loads in the cloud efficiently. Multi-objective Quality of Service (QoS) metrics like reduced SLA violations, makespan, high throughput, and low energy consumption are crucial. Cloud applications, being computation-intensive, demand effective load balancing to prevent poor solutions due to exponential memory growth.To enhance load balancing in cloud computing, a new hybrid model is proposed, performing file classification using Filetype formatting. Three algorithms-Ant Colony Optimization using Filetype Formatting (ACOFTF), Data Format Classification using Support Vector Machine (DFC-SVM), and Datatype Formatting DFTF/DTF-are developed.Overall, the proposed hybrid metaheuristic approaches offer promising solutions for enhancing load balancing in cloud computing environments.
