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paperback. Zustand: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2023-09 Pages: 256 Publisher: Chongqing University Press This book is divided into six parts: Basic Introduction. Research Design and Basic Tools. Text Mining Basics. Humanities and Social Sciences and Text Analysis. Computer Science and Text Mining. Writing and Pres…entation. The content is arranged from the shallow to the deep and step by step. Compared with a single and detailed method tutorial. the purpose of this book is more to guide students to use .
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Verlag: Springer, Springer International Publishing Jan 2026, 2026
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -Understanding how consumers truly perceive products is at the heart of sensory and consumer science. While traditional surveys rely on limited, predefined response options, open-ended questions invite participants to describe their sensory experiences in their own words, offering richer and more nuan…ced insights into individual perceptions and preferences. Building on this shift toward more expressive forms of data researchers now have access to vast, unstructured text datafrom online reviews to social media postsoffering unprecedented opportunities to explore consumer opinions and sentiments. Thanks to advancements in natural language processing, the use of text data is also rapidly gaining traction.
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Understanding how consumers truly perceive products is at the heart of sensory and consumer science. While traditional surveys rely on limited, predefined response options, open-ended questions invite participants to describe their sensory experiences in their own words, offering richer and mo…re nuanced insights into individual perceptions and preferences. Building on this shift toward more expressive forms of data researchers now have access to vast, unstructured text datafrom online reviews to social media postsoffering unprecedented opportunities to explore consumer opinions and sentiments. Thanks to advancements in natural language processing, the use of text data is also rapidly gaining traction. Collection and Analysis of Text Data in Sensory and Consumer Science provides a comprehensive overview of modern text-based research methods. From experimental approaches to data collection, to the reuse of large-scale online corpora, and their analysis through methods such as multiple-response correspondence analysis, sentiment analysis, co-occurrence networks, and netnography, this volume explores a broad array of tools and methodologies. It also adopts the multidisciplinary perspective the subject requires, drawing from neuroscience, psychology, and knowledge engineering to deepen our understanding of language, perception, and text data structuring. For researchers aiming to enrich their understanding of consumer perception, Collection and Analysis of Text Data in Sensory and Consumer Science will prove a novel and invaluable guide. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Buch. Zustand: Neu. Collection and Analysis of Text Data in Sensory and Consumer Science | Michel Visalli (u. a.) | Buch | xii | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9783032048509 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preig…u.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Understanding how consumers truly perceive products is at the heart of sensory and consumer science. While traditional surveys rely on limited, predefined response options, open-ended questions invite participants to describe their sensory experiences in their own words, offering richer and more nua…nced insights into individual perceptions and preferences. Building on this shift toward more expressive forms of data researchers now have access to vast, unstructured text data from online reviews to social media posts offering unprecedented opportunities to explore consumer opinions and sentiments. Thanks to advancements in natural language processing, the use of text data is also rapidly gaining traction.Collection and Analysis of Text Data in Sensory and Consumer Scienceprovides a comprehensive overview of modern text-based research methods. From experimental approaches to data collection, to the reuse of large-scale online corpora, and their analysis through methods such as multiple-response correspondence analysis, sentiment analysis, co-occurrence networks, and netnography, this volume explores a broad array of tools and methodologies. It also adopts the multidisciplinary perspective the subject requires, drawing from neuroscience, psychology, and knowledge engineering to deepen our understanding of language, perception, and text data structuring. For researchers aiming to enrich their understanding of consumer perception,Collection and Analysis of Text Data in Sensory and Consumer Science will prove a novel and invaluable guide.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This is the ideal introduction for students seeking to collect and analyze textual data from online sources. It covers the most critical issues that they must take into consideration at all stages of their research proj…ects.Über den Autor.
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Verlag: Springer, Springer International Publishing Jan 2026, 2026
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Understanding how consumers truly perceive products is at the heart of sensory and consumer science. While traditional surveys rely on limited, predefined response options, open-ended questions invite participants to describe their sensory e…xperiences in their own words, offering richer and more nuanced insights into individual perceptions and preferences. Building on this shift toward more expressive forms of data researchers now have access to vast, unstructured text data from online reviews to social media posts offering unprecedented opportunities to explore consumer opinions and sentiments. Thanks to advancements in natural language processing, the use of text data is also rapidly gaining traction.Collection and Analysis of Text Data in Sensory and Consumer Scienceprovides a comprehensive overview of modern text-based research methods. From experimental approaches to data collection, to the reuse of large-scale online corpora, and their analysis through methods such as multiple-response correspondence analysis, sentiment analysis, co-occurrence networks, and netnography, this volume explores a broad array of tools and methodologies. It also adopts the multidisciplinary perspective the subject requires, drawing from neuroscience, psychology, and knowledge engineering to deepen our understanding of language, perception, and text data structuring. For researchers aiming to enrich their understanding of consumer perception,Collection and Analysis of Text Data in Sensory and Consumer Science will prove a novel and invaluable guide. 300 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Students in social science courses communicate, socialize, shop, learn, and work online. When they are asked to collect data for course projects they are often drawn to social media platforms and other online sources of textual data. There… are many software packages and programming languages available to help students collect data online, and there are many texts designed to help with different forms of online research, from surveys to ethnographic interviews. But there is no textbook available that teaches students how to construct a viable research project based on online sources of textual data such as newspaper archives, site user comment archives, digitized historical documents, or social media user comment archives. Gabe Ignatow and Rada F. Mihalcea's new text An Introduction to Text Mining will be a starting point for undergraduates and first-year graduate students interested in collecting and analyzing textual data from online sources, and will cover the most critical issues that students must take into consideration at all stages of their research projects, including: ethical and philosophical issues; issues related to research design; web scraping and crawling; strategic data selection; data sampling; use of specific text analysis methods; and report writing.
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