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computational approach statistical learning von arnold taylor (38 Ergebnisse)
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A Computational Approach to Statistical Learning
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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A Computational Approach to Statistical Learning (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Verlag: Chapman and Hall/CRC (edition 1), 2020
ISBN 10: 0367570610 ISBN 13: 9780367570613
Sprache: Englisch
EUR 69,03
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A Computational Approach to Statistical Learning (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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EUR 70,49
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A Computational Approach to Statistical Learning (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 69,60
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Computational Approach to Statistical Learning
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 61,87
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A Computational Approach to Statistical Learning
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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EUR 75,85
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A Computational Approach to Statistical Learning
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020-06-30, 2020
ISBN 10: 0367570610 ISBN 13: 9780367570613
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 69,48
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Computational Approach to Statistical Learning
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 70,48
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Computational Approach to Statistical Learning
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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EUR 71,98
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A Computational Approach to Statistical Learning
Verlag: CRC Press, Boco Raton ; London ; New York, 2019
Anbieter: Archives Fine Books (ANZAAB, ILAB), Brisbane, QLD, Australien
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EUR 43,24
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Computational Approach to Statistical Learning
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 78,90
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A Computational Approach to Statistical Learning
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 92,58
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 374 pages. 9.21x6.14x0.94 inches. In Stock.
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A Computational Approach to Statistical Learning
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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EUR 104,72
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A Computational Approach To Statistical Learning
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 108,46
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Computational Approach to Statistical Learning
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 105,40
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A Computational Approach to Statistical Learning (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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EUR 118,93
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A Computational Approach to Statistical Learning (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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EUR 120,14
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A Computational Approach To Statistical Learning
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Computational Approach to Statistical Learning
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Computational Approach to Statistical Learning
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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A Computational Approach to Statistical Learning (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Computational Approach to Statistical Learning
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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A Computational Approach to Statistical Learning (Hardcover)
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2019
ISBN 10: 113804637X ISBN 13: 9781138046375
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Mason, OH, USA
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. A Computational Approach to Statistical Learning gives a novel introduction to predictive modeling by focusing on the algorithmic and numeric motivations behind popular statistical methods. The text contains annotated code to over 80 original reference functions. These functions provide minimal working implementations of common statistical learning algorithms. Every chapter concludes with a fully worked out application that illustrates predictive modeling tasks using a real-world dataset.The text begins with a detailed analysis of linear models and ordinary least squares. Subsequent chapters explore extensions such as ridge regression, generalized linear models, and additive models. The second half focuses on the use of general-purpose algorithms for convex optimization and their application to tasks in statistical learning. Models covered include the elastic net, dense neural networks, convolutional neural networks (CNNs), and spectral clustering. A unifying theme throughout the text is the use of optimization theory in the description of predictive models, with a particular focus on the singular value decomposition (SVD). Through this theme, the computational approach motivates and clarifies the relationships between various predictive models. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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A Computational Approach to Statistical Learning
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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EUR 174,05
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 361 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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A Computational Approach to Statistical Learning (Hardcover)
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2019
ISBN 10: 113804637X ISBN 13: 9781138046375
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. A Computational Approach to Statistical Learning gives a novel introduction to predictive modeling by focusing on the algorithmic and numeric motivations behind popular statistical methods. The text contains annotated code to over 80 original reference functions. These functions provide minimal working implementations of common statistical learning algorithms. Every chapter concludes with a fully worked out application that illustrates predictive modeling tasks using a real-world dataset.The text begins with a detailed analysis of linear models and ordinary least squares. Subsequent chapters explore extensions such as ridge regression, generalized linear models, and additive models. The second half focuses on the use of general-purpose algorithms for convex optimization and their application to tasks in statistical learning. Models covered include the elastic net, dense neural networks, convolutional neural networks (CNNs), and spectral clustering. A unifying theme throughout the text is the use of optimization theory in the description of predictive models, with a particular focus on the singular value decomposition (SVD). Through this theme, the computational approach motivates and clarifies the relationships between various predictive models. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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EUR 213,56
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